人工智能无法取代人类的真正原因

  人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学。AI所涉及的学科十分复杂和广泛,例如:哲学和认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论等等,同时人工智能又是一门边缘学科,属于自然科学和社会科学的交叉。

  目前,人工智能已经应用在机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等领域中。由此看出,人工智能已经渗入到人类生活中并且将人类的生活提升到另一个层次,而就在这样的发展形势下,有人对人工智能提出了担忧和质疑:人工智能会不会从体力劳动和脑力劳动方面逐步取代人类?

  

  1956年,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家首次提出了“人工智能”这一术语。人工智能学科发展了六十年,而AI是否能代替人类也反反复复经历了很多个阶段,从否认机器人可以代替人类的工作,到承认可以帮助人类做很多事情,到尽管可以做很多事情,但却要人类来处理AI出现的故障;从AI的工作从不出错到训练它完成更新的任务,到最后,认为很多工作根本就不应该是人类应该做的。从人类的心理变化,可以看出,AI正在一步一步的减轻人类的负担,提高人类的工作效率,甚至会让人担心自己的工作会被AI所代替。

  1997年,美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界国际象棋冠军,成为早期人工智能技术的一个完美例子。2016年3月15日,随着谷歌围棋人工智能“阿法狗(AlphaGo)”与韩国棋手李世石最后一轮较量的结束,这场引起全世界广泛关注的“人机大战”总比分定格在1:4。“人工智能”战胜“人类智慧”。

  “阿法狗”完胜李世石,体现了深度学习神经网络技术和人工智能的巨大潜力。但是机器人的智力与人类的智力相比还是有很大差距的,谷歌的人工智能虽然在围棋博弈这方面智力水平达到了职业九段选手,但是人类的感知、学习、理解、认知等综合能力是当前机器人无法达到的。

  总的来说,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人类一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器,那就必须知道什么是思考,更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢?科学家已经作出了汽车,火车,飞机,收音机等等,它们模仿我们身体器官的功能,但是能不能模仿人类大脑的功能呢?到目前为止,我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官,我们对这些细胞的了解甚少,模仿它们恐怕是天方夜谭。就像有些人说的那样:“人能创造机器人,但是机器人永远都创造不了人。就凭这一点,机器人就无法取代人类。”

  智能的布局体现在两个方面,一个通过经验获得知识,另一个是对整体环境的理解。从这个角度来看,机器人在面对未知环境的变化,未知的任务,它的决策能力还是非常弱的。从专业角度分析,人类比机器人强的地方在于学习与理解能力。人可以通过经验来学习新事物,并具备触类旁通的能力。人是通过数以亿计的神经元互相连结构成大脑,大脑是一个并联机制,所以人善于学习,通过所经历的事情或经验,能够发现事物的特征,发现本质规律,从而全面理解周围环境。与此同时,人类生活的日常环境却是多任务的,要面对各种各样的情况。人工智能的优势就在于能用复杂的计算处理简单的任务。因此有专家认为,人工智能自我学习、举一反三的能力还不如5岁孩子。有谁会担心,五岁的孩子来统治人类?

  人类制造了机器人并不是用来代替人类,而是来帮助人类、延伸人类的能力。机器人是人造的,需要人去维护,而机器人有很多能力是人所不及的,如一些危险环境,人不能去而机器人可以去;而机器人在很多未知和复杂的危险环境如地震环境,无法做出正确的决策,这时就需要有丰富经验与知识的人类与它合作,共同完成任务,因此人与机器人是合作的关系。

  人类大脑的记忆能力和计算能力的确比不上机器,但是人脑的智慧其实是对于信息的分析和决策能力,这是世界上任何最强大的电脑都无法比拟的。正因为如此,人工智能在未来几十年内应该都没有办法赶超我们人类的大脑,但它们会在生活中广泛应用,人类需要担心的并不是人工智能奴役人类,而真正要担心的是人类本身会不会退化。

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