Python 浅谈 闭包和装饰器

1.什么是闭包？
多层函数嵌套，（函数里面还有定义函数，一般是两个），往往内层函数会用到外层函数的变量，把内层函数以及外部函数的变量当成一个特殊的对象，这就是闭包。闭包比面向对象更纯净、更轻量，既有数据又有执行数据的代码；比普通函数功能更强大，不仅有代码还有数据；

2.匿名函数、普通函数、闭包、面向对象的区别？
1). 匿名函数能够完成基本的简单功能，传递是这个函数的引用 只有功能。
2). 普通函数能够完成较为复杂的功能，传递是这个函数的引用 只有功能。
3). 闭包能够将较为复杂的功能，传递是这个闭包中的函数以及数据，占用资源比较小。
4). 对象能够完成最为复杂的功能，传递是数据+功能，但占用大量空间，浪费资源。

3.什么是装饰器？
利用闭包的基本原理，对一个目标函数进行装饰，即在执行一个目标函数之前或之后执行一些特定的事情。

通用的装饰器示例如下：
def set_func(func):
	print("---开始进行装饰")
	def call_func(*args, **kwargs):
         print("---这是目标函数之前做的事情----")  #  如果需要的话
         ret = func(*args, ** kwargs)  # 拆包
         print("---这是目标函数之后做的事情----")  # 如果需要的话
         return ret  # 如果需要有返回值的话可以加上返回值
	return call_func

  
@set_func  # 相当于 test1 = set_func(test1)
def test1(*args, **kwargs):
    """函数内部要做的功能"""
	return "ok"  # 如果需要的话，否则就返回None



带参数的装饰器：参数也可以是一个正则表达式
def set_level(level_num):
    def set_func(func):
        def call_func(*args, **kwargs):
            if level_num == 1:
                print("-----权限验证1-----")
            elif level_num == 2:
                print("-----权限验证2-----")
            return func(*args, **kwargs)
        return call_func
    return set_func

@set_level(1)
def test1():
    print("222222")
    return

@set_level(2)
def test2():
    print("222222")
    return

test1()
test2()