随着国家对大数据政策的倾向，越来越多的人听说过这个名词，但是对它可能也是一知半解。今天时代兴华留学为大家精心整理了大数据相关的所有知识，以及美国开设数据科学专业学校的资料，希望对大家有所帮助。
01
什么是大数据？
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：957205962，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系
02
为什么学习大数据？
因为大数据能带给我们的三个关键的观念转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。
（1）全体数据——在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样（随机采样，以前我们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让我们意识到，这其实是一种人为限制）。
（2）大数据具有混杂性——研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度；之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。
（3）相关关系——我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。
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大数据人才的稀缺
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。转行学习大数据，成了越来越多人实现职场高薪梦的路径之一。
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大数据就业前景
据职业社交平台LinkedIn发布的《2017年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
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大数据就业方向
(1) Hadoop大数据开发方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
(2)数据挖掘、数据分析&机器学习方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等
(3)大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
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大数据就业薪资
(1)、数据分析师（因篇幅限制，薪资只展示北上广三地）
上海大数据分析师平均工资为：17730元/月
深圳大数据分析师平均工资为：20810元/月
北京数据挖掘平均工资：28040元/月。其他城市暂无数据
北京算法工程师平均工资：28840元/月
北京算法工程师平均工资：28840元/月
上海算法工程师平均工资：24700元/月
深圳算法工程师平均工资：21030元/月
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职业发展路径
由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。
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美国数据科学专业学校推荐
最新美国数据科学（Data Science）选校名单及基本申请要求：
哈佛大学 Harvard University
专业名称：MS in Data Science
课程长度：1年
专业背景：Students with bachelor’s degrees in the natural sciences, mathematics, or engineering are invited to apply for admission
工作经验：无
注：不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL
哥伦比亚大学 Columbia University
专业名称：MS in Data Science
课程长度：2年
专业背景：quantitative coursework (calculus, linear algebra, etc...)；computer programming coursework
工作经验：许多学生有工作经验，但不是必须的
斯坦福大学 Stanford University
专业名称：MS in Statistics: Data Science
课程长度：5 Quarters（1年3个Quarters）
专业背景：较强的数学和计算机背景
工作经验：最好有但不强制
注：不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL
杜克大学 Duke university
专业名称：Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)
课程长度：2年
专业背景：We welcome applicants of any age and background, including (but not limited to) recent college graduates with quantitative majors, database engineers who have been in the IT field for years, government professionals who want to integrate data science into federal or local offices, and journalists who want to incorporate data mining into their investigative skills.
工作经验：许多学生有工作经验，但不是必须的
注：每年大约招收25-35个学生
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康奈尔大学 Cornell University
专业名称：MPS in Information Science（含Data Science分支）
课程长度：1年
专业背景：solid writing skills, computing experience with some proficiency in a high-level programming language and an understanding of web technologies, good analytical skills, an understanding of the human/cognitive facet of information systems, and a mathematical foundation that includes calculus, probability, statistics, and linear algebra.
工作经验：不要求
注：不接受GMAT代替GRE
布朗大学 Brown University
专业名称：Master's in Data Science
课程长度：one academic year plus one summer
专业背景：先修课要求为1年的微积分，1学期的线性代数，1学期的概率与统计，编程。We also admit exceptional students who lack one or more of the minimum requirements in linear algebra, probability and statistics, and computer science. The four departments (Math, Applied Math, Computer Science, and Biostatistics) will offer a suitable course in each of these three topics during the Brown summer session before the first semester.
工作经验：不要求，但最好有
乔治城大学 Georgetown University
专业名称：Master of Science in Data Science for Public Policy
课程长度：2年
专业背景：a college level calculus course with a grade of a B or higher, and demonstrate evidence of technical ability, such as coursework in computer science, advanced statistics, or higher level mathematics. It is also recommended that applicants complete an introductory microeconomics course.
工作经验：不要求
南加州大学 University of Southern California
专业名称：Master of Science in Computer Science (Data Science)
课程长度：32 units
专业背景：engineering, math or a hard science.Applicants whose background is not in computer science may consider the MS in Computer Science (Scientists and Engineers)
工作经验：不要求
注：不接受GMAT代替GRE
卡耐基梅隆大学 Carnegie Mellon University
专业名称1：MSPPM Data Analytics track
课程长度：1.5年
专业背景：较强的数学基础，有先修课要求
工作经验：不要求
专业名称2：MISM Business Intelligence & Data Analytics
课程长度：16个月
专业背景：Required: Statistics、Database、Object Oriented Programming；Suggested: Linear Algebra
工作经验：不要求
纽约大学 New York university
专业名称：MS in Data Science
课程长度：2年
专业背景：a strong background in mathematics, computer science, and applied statistics.
先修课要求：Calculus I、Linear Algebra、Intro to Computer Science (Python and R at a minimum)
工作经验：不要求
注：不接受GMAT代替GRE
罗彻斯特大学 University of Rochester
专业名称：MS in Data Science
课程长度：two semesters
专业背景：science, engineering, mathematics, or business
工作经验：不要求
东北大学 Northeastern University
专业名称1：MS in Data Analytics Engineering
课程长度：2年
专业背景：无 工作经验：不要求
注：不接受GMAT代替GRE
专业名称2：Master of Science in Data Science
课程长度：2-3年
专业背景：Successful applicants to the Masters in Data Science program will have a background in STEM fields, with prior exposure to programming and statistics or linear algebra.
工作经验：不要求
加州大学圣地亚哥分校 University of California-San Diego
专业名称：MS in Advanced Study Degree for Data Science and Engineering
课程长度：2年
专业背景：Engineering, Math, Physics, or other Science field preferred
工作经验：不要求
乔治华盛顿大学 George Washington University
专业名称：Master of Science in Data Science
课程长度：10 three-credit graduate courses（10门课程）
专业背景：先修课包括Multivariable Calculus，Statistics，Computer Programming
工作经验：不要求
注：不要求GRE
华盛顿大学 University of Washington
专业名称：Master of Science in Data Science
课程长度：1.5年
专业背景：先修课包括Mathematics（a three-class calculus sequence and a linear algebra course），Computer Programming（a two-course introductory sequence in programming）
工作经验：不要求
注：不接受GMAT代替GRE
福特汉姆大学 Fordham University
专业名称：Master of Science in Data Analytics
课程长度：1-2年
专业背景：computer science, information science, engineering, math, physical science, health science, business, social science or city and urban planning
先修课包括：Computer Programming(C, C++, Java, R or Python) ，Applied Statistics and Probability，Discrete Mathematics including basic combinatorics and graph theory
工作经验：不要求
很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：957205962，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系