在学这本书之前我了解过一点点数字图像（也就是知道图像就是矩阵表示的）。
这里关于数字图像的表示还有很多细节需要我去学习
这里x的范围应该是[0，M-1]，而y的范围是[0，N-1]
在图像中也是这样：x的正方向是竖直向下的，而y的正方向是水平向右的，f(x,y)是在坐标(x,y)下所对应像素点的像素值大小。
1、M, N与L
M，N分别是图片的高度与宽度（这个好理解）
而L（离散灰度级数）是我们常常说的像素值，一般处于存储和量化硬件的考虑，灰度级数通常
取为2的整数次幂，也就是L = 2 ^k(也就是我们常常能见到的[0, 255] 对应 [0, L -1 ]),通常
我们也会将L个灰度值缩放值区间[0, 1]中，这对计算或者算法开发目的是有用的。
2、对比度，饱和度和噪声
灰度跨越的值域非正式地称为动态范围，这里我们将图像系统的动态范围定义为系统中最大可度量灰度与
最小可度量灰度之比。动态范围由系统能表示的最低与最高灰度级来确定，因此，这也是图像具有的动态范围。
与这一概念联系的是图像的对比度。对比度的定义：图像中最高和最低灰度级见得灰度差。高动态范围
意味着高对比度。那什么是饱和度和噪声呢？其实我也没怎么看懂，这本书后面应该还会
继续介绍：就我的理解饱和度就是亮度，像素值越高的地方饱和度越高，噪声就不是很清楚了。
3、存储图像
存储数字图像的需要的比特数B = M * N *k， 我们把拥有2^k个灰度级的图像称为“k比特图像”，
例如我们最常见的“8比特图像”。
结束语：冈萨雷斯这本书我刚刚开始看，可能会有一些理解不正确的地方，希望大家能够在我文章
下留言，帮我改正。另外想要和我一起自学的小伙伴，可以加我的微信号：13027158275
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