用时两个月,斯坦福教授总结了一份Python工程师的职业成长路径图

近几年,Python 的受欢迎程度可谓是扶摇直上,加入 Python 学习大营的人越来越多。不过,随之而来的是,竞争越来越激烈。迷茫的声音也越来越多,我经常看到粉丝在后台留言:

Python程序员都有哪些发展方向?大概都有哪些技能点?刚学了半年多 Python,想找个薪资高一点的工作,号主有什么建议吗?想学 Python 爬虫,要从哪里开始入手?想成为机器学习工程师,该怎样才能拿到 Offer ?……

其实,大家迷茫的根本原因,是对 Python 的职业成长路径不清楚,也不了解各个阶段对应的核心知识点。因此,我给大家整理了一份「 Python 职业成长路径图」,涵盖Python程序员职场发展的4个方向,也列出了各个方向需要掌握的核心知识点,分享给你。

用时两个月,斯坦福教授总结了一份Python工程师的职业成长路径图

  • 入门Python,夯实基础,掌握Python核心知识,比如基本的数据结构、面向对象编程、并发编程等等,成为一名合格的Python工程师;
  • Web工程师:当你掌握了Python中高阶知识,再去学一些单元测试、Flask框架、数据库使用等,就可以往Web工程师发展;
  • 爬虫工程师:如果你对爬虫感兴趣,这是个不错的选择。你的知识库还需要再添加一块内容:学习爬虫开发
  • 数据分析工程师:大数据、数据分析这几年大火,相对应的,你还需要学习Matplotlib绘图、Pandas、10大核心算法等内容
  • 机器学习工程师:跟这个方向相关的词,还有“高薪”、“稀缺”,不过想成为机器学习工程师并非易事,你需要花更多的时间和精力去专研深度学习。

可以说,不管你往哪个方向发展,都非常有前景,特别是数据分析工程师和机器学习工程师。不过,想成为 Python 高手,找到一个好方向固然重要,更重要的是你的学习方法是否正确。

最后献上我准备的python学习资料,希望对你们有帮助,加群:853222554即可获取!

用时两个月,斯坦福教授总结了一份Python工程师的职业成长路径图

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_44138053/article/details/90041910
今日推荐