python学习笔记：Iterable 与 Iterator

前言

一开始只是想知道，iterable 与 iterator的区别
后面又拉出来 iter(), next()方法
然后还有魔法方法 _ _iter _ _(), _ _ getitem _ _()
真的是书到用时方恨少…

资料

• 流畅的Python
• Python 3 iter函数用法简述
• python中的Iterator和Iterable
• Python 中 Iterator和Iterable的区别
• python学习之Iterable和Iterator的区别

剧透

• 总结就是：
  • Iterable需要将数据全部加载进内存才开始下一步操作
  • Iterator可以只加载一部分数据就开始操作，需要的时候再继续加载剩下的数据

正文

字面意思，Iterable表示可迭代，Iterator表示迭代器
可迭代就是可以使用for循环，而且显然，迭代器肯定是可迭代的，
但可迭代的就不一定是迭代器

• 所以关键就是，什么是迭代器(Iterator)

  # 首先证实一下 list 不是迭代器
  >>>from collections import Iterator
  >>> isinstance([1,2,3], Iterator)
  False
  

• 接下来，对Iterator换个名可能就好区分很多了

  "在python社区中，大多数时候把迭代器和生成器视作一个概念" -- 《流畅的Python》p330
  

• 也就是说，这里的Iterator（迭代器）其实就是指 generator（生成器）

• => Iterable 与 generator ，差异性立马显示出来了

  Iterable 表示这个对象可迭代，如 list，dict，set
  
  Iterator 表示这个对象可生成，如 g = (x * x for x in range(10)),
  <generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
  
  意思就是 Iterable会把数据全部加载进内存（如果可以），
  Iterator则只加载某些数据，剩下的数据在使用的时候会通过计算得出
  eg：打印1～100，[1,2,...,100] 一百个数据全部加载进内存才开始打印
  range(1,101) 只加载1进内存，返回一个genrtator对象，
  通过计算得出剩下的2，3,...,100