说明：
作为一个大三统计生，才意识到自己缺失的东西有多少。数据结构的课程嫌太难没去学，R和python一知半解。Python还好，作为经济统计人，居然对R还一窍不通，忍不住想骂自己一顿。
收藏的博客里虽然有直接可以用的代码，但是我还是想从基础学起。不知道将来会不会有人看我的博客，希望到时候可以共勉！
那么，就开始了哦~
首先，关于R的下载安装我就不说了，以及Rstudio自己装趴~
基础数据的均值，标准差，相关系数
age<-c(1,2,3,4) #数据创建
month<-c(2,3,4,5)
mean(age) #求均值
sd(age) #求标准差
cor(age,month) #求相关系数
plot（age，month） 画图（散点图）
想大致了解R能做的图形 运行：
demo（graphics）
demo（Hershey）
demo（persp）
demo（image）
笔者无聊的运行了一下，就是散点图，饼图，扇形图和箱线图。但是r做图真好看鸭。
事实上，r不仅能做上面那些，还可以做立体几何图，聚类图等等，只要有包好像都行。
如何获得这些包呢？这个很多初学者都会忽略，但是我现在觉得这些挺重要的
help.start() #打开帮助文档首页
?foo #foo函数的帮助
??foo #查找foo函数
example（‘foo’） #举例，它会帮你举很多个例子，让你明白每个参数的意义。
## 一些我暂时不会用到的就不写了
apropos（‘foo’，mode=‘function’） #列出名称中含有foo的所有可用函数
#这个很有用有没有
RsiteSearch（‘函数等’） #它会跳到网页搜索
data（） #列出当前已加载包中所含有的可用示例数据集（这是r语言自带的数据集，试了一下 volcano ）
##使用r中的data：
a<-valcano
a[,2]
#会得到一行数据 方便用于新手上路时候练习
getwd（） #获取当前工作目录
setwd（） #设置工作目录 可以设置名字
ls（） #列出所有保存的变量名称
rm（objectlist） #删除变量 remove
累了看到P36/412了