1 服役新数据节点

需求：
随着公司业务的增长，数据量越来越大，原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。

1.1 环境准备

（1）克隆一台虚拟机
（2）修改ip地址和主机名称
（3）修改xcall和xsync文件，增加新增节点的同步
（4）删除原来HDFS文件系统留存的文件(还有ssh)
/opt/module/hadoop-2.7.2/data

1.2 服役新节点具体步骤

1.2.1

在namenode的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts文件

[root@pdc4 hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
[root@pdc4 hadoop]$ touch dfs.hosts
[root@pdc4 hadoop]$ vi dfs.hosts
添加如下主机名称（包含新服役的节点）
pdc
pdc2
pdc3
pdc4

1.2.2

在namenode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts属性
集群启动的时候，加载slave，为静态，动态的话就需要配置dfs.hsots

<property>
    <name>dfs.hosts</name>
      <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts</value>
</property>

1.2.3

刷新namenode

[root@pdc hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful

1.2.4

更新resourcemanager节点

[root @pdc hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes
19/05/07 14:17:11 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at pdc2/192.168.44.131:8033

1.2.5

在namenode的slaves文件中增加新主机名称(也可以不用)
增加pdc3 不需要分发

pdc
pdc2
pdc3
pdc4

1.2.6

单独命令启动新的数据节点和节点管理器

[root@pdc4 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
starting datanode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-atguigu-datanode-hadoop105.out
[root@pdc4 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
starting nodemanager, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/yarn-atguigu-nodemanager-hadoop105.out

1.2.7

在web浏览器上检查是否ok

1.3 如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡

[root@pdc sbin]$ ./start-balancer.sh

starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-atguigu-balancer-hadoop102.out
Time Stamp Iteration# Bytes Already Moved Bytes Left To Move Bytes Being Moved

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2 退役旧数据节点

2.1

在namenode的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts.exclude文件

[root @pdc hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
[root @ pdc hadoop]$ touch dfs.hosts.exclude
[root@ pdc hadoop]$ vi dfs.hosts.exclude

添加如下主机名称（要退役的节点）
pdc4

2.2

在namenode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts.exclude属性

<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
      <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts.exclude</value>
</property>

2.3

刷新namenode、刷新resourcemanager

[root@pdc hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
[root@pdc hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes
17/06/24 14:55:56 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033

2.4

检查web浏览器，退役节点的状态为decommission in progress（退役中），说明数据节点正在复制块到其他节点。

2.5

等待退役节点状态为decommissioned（所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源管理器。注意：如果副本数是3，服役的节点小于等于3，是不能退役成功的，需要修改副本数后才能退役。·

[root@pdc4 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode
stopping datanode
[root@pdc4 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager
stopping nodemanager

2.6

从include文件中删除退役节点，再运行刷新节点的命令

2.6.1

从namenode的dfs.hosts文件中删除退役节点pdc4

pdc
pdc2
pdc3

2.6.2

刷新namenode，刷新resourcemanager

[root@pdc hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
[root@pdc hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes
17/06/24 14:55:56 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at pdc2/192.168.44.131:8033

2.7

从namenode的slave文件中删除退役节点pdc4