1.Anaconda简介
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。
2.anaconda安装
推荐下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装完成；
环境变量设置：vim ~/.bash_profile
PATH=/Users/install/anaconda3/bin/python3.7:${PATH}
执行：source ~/.bash_profile
输入：python
# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
3.安装scipy
conda install scipy
# conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）
# 查看已经安装的packages
conda list
# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包
4.Anaconda卸载
第一步，删除Anaconda的配置，命令如下：
$: conda install anaconda-clean
$: anaconda-clean —yes
运行完第二个命令，在你的根目录下会生成一个备份，这个也要删除掉，命令如下：
rm -r /Users/zc/.anaconda_backup/2018-*
5.conda常用命令
conda的一些常用操作如下：
# 查看当前环境下已安装的包
conda list
# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python3
# 查找package信息
conda search numpy
# 安装package
conda install -n python3 numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装
# 更新package
conda update -n python3 numpy
# 删除package
conda remove -n python3 numpy
# 删除一个已有的环境 conda remove --name python3 --all
#查看环境管理的全部命令帮助
conda env -h
#查看当前系统下的环境
conda info -e
#创建环境
conda create env_name （环境名称，可以自定义eg:env_name :python3）
#创建指定python版本的环境
conda create python3 python=3.7
#安装anaconda
conda install anaconda
#卸载包
conda remove xxx
#检查conda版本
conda --version
#升级当前版本的conda
conda update conda
#查看已安装的包
conda list
#查找包
conda search xxx
#更新包
conda update xx
# 删除一个已有的环境
conda remove --name python3--all