1. 临时表
1) 概念
a) 临时表跟永久表最大的区别就是表中的数据不会永远的存在
b) Oracle临时表分为会话级临时表和事务级临时表。
c) 会话临时表，结束或中断会话时清空数据。
create global temporary table XXX()
on commit preserve rows;
d) 事务临时表，commit之后清空数据。
on commit delete rows;
2) 原理
a) 临时表不会为它们的块生成redo。因此，对临时表的操作不是“可恢复的” 。修改临时表中的一个块时，不会将这个修改记录到重做日志文件中。不过，临时表确实会生成 undo，而且这个 undo 会计入日志。因此，临时表也会生成一些redo。
b) 这是因为你能回滚到事务中的一个 SAVEPOINT。由于undo数据必须建立日志，因此临时表会为所生成的undo生成一些重做日志。这样似乎很糟糕。但是，在临时表上运行的 SQL 语句主要是 INSERT 和SELECT。幸运的是，INSERT 只生成极少的 undo（需要把块恢复为插入前的“没有”状态，而存储“没有”不需要多少空间），另外SELECT根本不生成undo。
c) Oracle的临时表还保证了多用户操作的独立性：对于使用同一张临时表的不同用户，ORACLE都会分配一个独立的Temp Segment，这样就避免了多个用户在对同一张临时表操作时发生交叉，从而保证了多个用户操作的并发性和独立性；
3) 应用优化
a) 当多表关联，且存在小表时。可以采用将大表关联得到比较小的结果集合存放在临时表中，再用临时表去关联小表。
b) 如果某个数据集在这个会话期间需多次使用，建议使用临时表。
2. 物化视图
1) 概念
视图是一个虚拟表（也可以认为是一条语句），基于它创建时指定的查询语句返回的结果集。每次访问它都会导致这个查询语句被执行一次。为了避免每次访问都执行这个查询，可以将这个查询结果集存储到一个物化视图（也叫实体化视图）。
2) 类型
物化视图的类型：ON DEMAND、ON COMMIT
a) on demand
根据需要（ON DEMAND）：物化视图会在显式请求的情况下进行刷新（可以通过手工调用，也可以通过运行按照指定的时间间隔的任务)。这意味着从基础表修改到物化视图刷新这段时间内，物化视图中可能包含失效的数据。
b) on commit
在提交时（ON COMMIT)：物化视图会在基础表修改所在的同一个事务里进行自动刷新，也就是说，物化视图总是包含最新的数据；（这种方式比较少用）
3) 刷新
a) 完全刷新（COMPLETE）
会删除表中所有的记录（如果是单表刷新，可能会采用TRUNCATE的方式），然后根据物化视图中查询语句的定义重新生成物化视图。
b) 快速刷新（FAST）
采用增量刷新的机制，只将自上次刷新以后对基表进行的所有操作刷新到物化视图中去。
c) FORCE方式
这是默认的数据刷新方式。Oracle会自动判断是否满足快速刷新的条件，如果满足则进行快速刷新，否则进行完全刷新。
4) 语法
create materialized view view_name
refresh [fast|complete|force]
[
on [commit|demand] |
start with (start_time) next (next_time)
]
AS subquery;
5) 示例
a) 创建MATERIALIZED VIEW：
create materialized view mv_materialized_test refresh force on demand start with sysdate next
to_date(concat(to_char(sysdate+1,'dd-mm-yyyy'),'10:25:00'),'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss') as
select * from user_info;
--这个物化视图在每天10：25进行刷新
b) 修改刷新时间：
alter materialized view mv_materialized_test refresh force on demand start with sysdate
next to_date(concat(to_char(sysdate+1,'dd-mm-yyyy'),' 23:00:00'),'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss');
或
alter materialized view mv_materialized_test refresh force on demand start with sysdate
next trunc(sysdate,'dd')+1+1/24; -- 每天1点刷新
转自：https://blog.csdn.net/thinkpadshi/article/details/50516124