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Django 并不认识mysql
So 在你项目中（不是子的）的init文件中需改给你的pymsql改个名。。
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
设置连接mysql数据库：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 数据库引擎
'NAME': "django_data", # 使用的库名
"USER": "root", # 用户名
"PASSWORD": "", # 数据库密码
"HOST": "localhsot", # 数据库主机地址
"PORT": "3306"
}
}
常用模型层字段：
CharField(max_length=None) ：字符串字段
含有一个必须参数： max_length 设置最大的字符数长度限制；
IntegerField(**options) ：一个整数，范围由 -2147483648 到 2147483647
DateField(auto_now=False, auto_now_add=False,**options) ：以 datetime.date 实例表示的日期
含有两个可选参数： auto_now 、 auto_now_add
auto_now ：该值为True时，每次在保存数据对象时，自动设置该字段为当前时间，也可以理解为自动更新最后一次修改时间
auto_now_add ：该值为True时，该字段设置在第一次数据对象创建时，可以记录当前字段创建的时间值
注意： auto_now ， auto_now_add ， default 不能同时出现，一个字段属性只能有其中一条设置，当设置了 auto_now ，或 auto_now_add 时，也会让该字段默认具有 blank=True （字段可以为空）属性
DecimalField(max_digits=None,decimal_places=None, **options) ：以Decimal实例标示的十进制浮点数类型
max_digits ：位数总数，包括小数点后的位数，必须大于 decimal_places 参数
decimal_places ：小数点后的数字数量，精度
FloatField(**options) ：使用 float 实例来表示的浮点数
BooleanField(**options) ：True/False字段，默认值为None
URLField(max_length=200, **options) ： CharField 的子类，存储URL的字段
字段属性：
verbose_name（字段名称）
对于字段的一个可读性更高的名称，在后台可以更好的体现
Null
如果该值为True，Django将在数据库中将控制存储为NULL
字符串字段CharField与TextField要避免使用null，因为空值字符串将存储空字符串（""）,而不是null值
对于字符串类型的数据字段，大多数情况下，django使用空字符串代表空值
blank
如果该值为True，则在验证时该字段值可以为空；
null为数据库存储层面可以为空，而blank为表单验证层面可以填写空值
db_column
数据库中用来表示该字段的名称，如果未指定，那么Django将会使用 Field 名作为字段名
db_index（加索引）
当该值为True时，为该字段创建索引
defau
该字段默认值，可以是一个值或是一个回调函数当是一个函数对象时，在创建新对象时，函数
editable（不允许被编辑）
如果设置该值为False，那么这个字段将不允许被编辑
不会出现在admin后台界面下，以及其他ModelForm表单中，同时也会跳过模型验证
primary_key（主键）
设置该值为 True 时，该字段成为模型的主键字段，一个模型类同时只能有一个主键
如果一个表中不存在任意一个设置好的主键字段，django会自动设置一个自增的 AutoField 字段来充当主键，该值可以用 pk , id 方式获取。主键的设置还意味着,null=False ,unique=True
Unique(唯一)
如果该值为True，代表这个数据在当前的表中有唯一值
这个字段还会在模型层验证存储的数据是否唯一
unique的设置也意味着当前字段具备索引的创建
ManyToManyField 、 OneToOneField 与 FileField 字段不可以使用该属性
模型元属性：
作用：在模型类的 Meta 类中，可以提供一系列的元选项，可以方便对该模型类进行属性设置或约束等
abstract（abstract = True）
代表当前模型类为抽象基类，不会创建真正的数据表，只是为了其他模型类继承使用
app_label（app_label = "MyApp"）
当模型类被定义在了其他app下，这个属性用来描述当前表属于哪个app应用
db_table（设置表名称的）
当前模型类所对应的表名，未设置时，django默认将表名与app名由下划线组成，作为表名
需要注意这个表名为真实在数据库中所使用的，所以该元选项的使用应在数据表创建之前
如果在表已经存在的情况下去修改，会导致数据库内表与模型类表名不一致而查找不到报错
ordering（ordering = ['-birthday', 'age']#先按照birthday倒序排序，再按照age字段进行排序。）
当前表中的数据存储时的排序规则，这是一个字段名的字符串，可以是一个列表或元组；
每一个字符串前可以使用"-"来倒序排序，使用"?"随机排序
ordering排序规则的添加，也会增加数据库的开销
unique_together（unique_together = (('name','phone'),)）
用来设置表中的不重复字段组合
格式为一个元组，元组中的每个数据都是一个元组，用来描述不重复的组合字段
如果只处理单一字段组合，可以是一个一维的元组
联合约束
verbose_name（,verbose_name="姓名")）
一般设置该表展示时所用的名称，名称被自动处理为复数，字符串后加一个"s"
verbose_name_plural（取消s的作用，让django人为已经是复数了，不用再加s）
与 verbose_name 功能相同，但是不会自动在字符串后加"s"以表复数
设置表的复数名称
进入django测试环境：
进入shell测试模式：
python manage.py shell
shell模式，可以在黑窗口进入python，执行增删改查。测试模块 把
django自带了一个数据库测试的shell工具
这是一个非常方便可以让我们对django代码进行测试的环境
save（数据提交）
实例save创建数据
查找对象：
all()（all_person = Person.objects.all()）
获取一个表中的所有数据，返回 QuerySet 数据对象
filter(**kwargs)（res = Person.objects.all().filter(age__lt=1）
返回一个包含数据对象的集合，满足参数中所给的条件
exclude(**kwargs)（查找不符合条件的结果）
返回一个包含数据对象的集合，数据为不满足参数中所给的条件
get(**kwargs)（获取唯一单条数据，多或者少都会报错,解决办法，try：捕获异常）
get获取数据只会返回一条匹配的结果，获取的数据只能在数据库中有一条
order_by(*field)（Person.objects.all().order_by('-age')）
默认情况下，数据表使用模型类中的Meta中指定的ordering选项进行排序
现在也可以通过使用order_by函数进行查询结果的排序
count()（次数）
返回数据库中对应字段的个数，并且该函数永远不会引发异常
values(*fields)(models.Person.objects.all().values())
返回一个查询集结果，但是迭代访问时返回的是字典，而不是数据实例对象
链式过滤:
Exact(Person.objects.filter(account__exact='root'))
如果在查询过程中，没有提供查询类型（没有 双下划线 ），那么查询类型就会被默认指定为 exact ，这是一种严格查找的方式，用来在数据库中查找和查询时的关键词参数完全一致的内容
Iexact(Person.objects.filter(account__iexact='root'))
忽略大小写的匹配
startswith、endswith(Person.objects.filter(passwd__startswith='admin'))
分别匹配开头和结尾，区分大小写
istartswith、iendswith(Person.objects.filter(passwd__istartswith='admin'))
分别匹配开头和结尾，忽略大小写
Gte(Person.objects.filter(reg_data__gte=datetime.date.today))
大于或等于
Lte(Person.objects.filter(reg_data__lte=datetime.date.today))
小于或等于
修改：
1，重新赋值
2，update
删除:
delete
字段关系
字段关系是 django 维护表关系的方式；其中主要有一对一，多对一以及多对多，
现在的一对一及多对一关系中需要设置 on_delete 属性用来描述当关联数据被删除时的操作，有如下一些
models.CASCADE：删除关联数据,与之关联也删除
models.PROTECT：删除关联数据,引发错误ProtectedError
models.SET_NULL：与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
models.SET_DEFAULT： 删除关联数据,与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
models.DO_NOTHING：删除关联数据,什么也不做
一对一关系:
一对一：一般用于某张表的补充，比如用户基本信息是一张表，但并非每一个用户都需要有登录的权限，不需要记录用户名和密码，此时，合理的做法就是新建一张记录登录信息的表，与用户信息进行一对一的关联，可以方便的从子表查询母表信息或反向查询
更接近于继承（成长）关系
如：人与伟人，老师与教授，男人与父亲，一人一个身份证，游戏账号对应游戏角色
teacher = models.OneToOneField(Teacher,primary_key=True,on_delete=models.CASCADE)，连接表字段 = models.OneToOneField(所连接的表,on_delete=models.CASCADE)
多对一关系：
多对一：有很多的应用场景，比如每个员工归属于一个部门，那么就可以让员工表的部门字段与部门表进行一对多关联，可以查询到一个员工归属于哪个部门，也可反向查出某一部门有哪些员工
如：老师与学生，一个作者多本书，一个程序员多条程序，一个员工制作多件商品
teacher = models.ForeignKey(Headmaster,null=True,on_delete=models.SET_NULL)，连接表字段 = models.ForeignKey(所连接的表,null=True数据库可以为空，on_delete=models.SET_NULL主表删除时子表不影响)
多对多关系：
多对多：如很多公司，一台服务器可能会有多种用途，归属于多个产品线当中，那么服务器与产品线之间就可以做成多对多，多对多在A表添加manytomany字段或者从B表添加，效果一致
SET_NULL与CASCADE的区别：
models.CASCADE一死皆死
models.SET.NULL，null=True，blank=True人死留一
使用时看业务逻辑
给表起表名：
Class Meta:
db_table=''
反向查询：
一对一不需要加set
多对多需要加set