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在远程访问服务器时,测试不同的模型,经常会遇到合并文件夹得到新的训练集或训练集数据的问题。
1、合并文件夹trainori和train
cp -frap train/* trainori/
-f 强制覆盖,不询问yes/no(-i的默认的,即默认为交互模式,询问是否覆盖)
-r 递归复制,包含目录
-a 做一个备份,这里可以不用这个参数,我们可以先备份整个test目录
-p 保持新文件的属性不变
2、将文件名为jpg后缀的图片修改为jpeg
rename 's/\.jpg$/\.jpeg/' *.jpg