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在深度学习任务中，通常需要远程访问服务器做模型训练。当遇到大量数据集时，将数据从本地拷贝到服务器特别耗时。在中间训练过程中，如果遇到批量化分数据集时，不可能再重新在本地处理好之后，再ftp传送到服务器。此时就需要用到在linux系统中的批量文件操作。
本篇博客主要记录批量处理含有特殊关键字（视自己所需）的文件。
比如我们现在在做一个猫和狗的图片分类，拥有两个文件夹，分别为data/cat/ 和data/dog。
完成二分类后，我们想细致一下，只做狗的分类，data/dog中包括哈士奇（hashiqi）和金毛（jinmao）两种狗类图片。现在的任务需要我们分别建立文件夹data/hashiqi，data/jinmao，并将各自对应的图片放进去。
data/
--- dog/
dog1_hashiqi_1.jpg
dog2_jinmao_1.jpg
dog3_hashiqi_2.jpg
（1）第一步：批量复制文件名含关键字的文件。（通配符的使用）
>>> cp -if dog*_hashiqi_1.jpg /data/hashiqi(2) 第二步：批量删除文件名含关键字的文件。
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>>> rm -if dog*_hashiqi_1.jpg最后将data/dog文件夹改为data/jinmao即可。