使用python实现多维数据降维

一，首先介绍下多维列表的降维

def flatten(a):
    for each in a:
        if not isinstance(each,list):
            yield each
        else:
            yield from flatten(each)
if __name__ == "__main__":
    a = [[1,2],[3,[4,5]],6]
    print(list(flatten(a)))

二、这种降维方法同样适用于多维迭代器的降维

from collections import Iterable

def flattern(a):
    for i in a:
        if not isinstance(i,Iterable) or isinstance(i,str):
            yield i
        else:
            yield from flattern(i)
if __name__ == "__main__":
    a = [[1,2],(3,4,tuple(5,)),["6,7,8"],[9,range(10,20,1)]]
    print(list(flattern(a)))

iterable：可迭代的，迭代器,在Python中iterable被认为是一个对象，这个对象可以一次返回它的一个成员（也就是对象里面的元素），Python中的string，list，tuple，dict，file，xrange都是可迭代的，都属于iterable对象，可迭代的对象都是可以遍历的，实际上Python中有很多iterable类型是使用iter()函数来生成的。