网站分析对SEO优化有什么用?首先得弄明白为什么要对网站进行分析，在互联网上大部分的网站都是用来赚钱的，但是并不是说只要把网站建设好，放在那钱就滚滚而来，这需要我们有规划的进行操作，而网站分析我们可以知道在执行环节中哪些达到了目标，哪些地方做的不足，以及后续如何改进，对SEO优化是非常有帮助的。
网站的好坏在于能否吸引更多访问者在其中进行他们想要的目标操作，对于不同的网站，这些目标操作往往是不同的，比如些营销网站，目的是为了吸引更多的访问者在该网站上购买该产品，而些资源网站的目的则是吸引更多的访问者浏览网站的内容或者下载该网站的资源。如何让更多的访问者实现这些目标操作变得十分重要，因为这直接关系到个网站的好坏。
为了实现这优化，需要对访问者的行为进行流程化的分析。我们可以把个网页的访问者在访问行为上归纳为几个部分：吸引、登录、导航、转化。通过些网站分析工具统计不同过程中访问者的跳出率等信息，分析数据，才能找到问题的所在，提升访问者的用户体验，从而实现网站的优化。
接下来，会对吸引、登录、导航、转化这几个部分分别跟大家聊聊
吸引环节
访问者来源般分为几类：直接进入、广告、推荐链接、自然搜索。
自然搜索是指访问者通过些搜索引擎如百度、谷歌等进入网站。要提高访问者通过自然搜索的访问量，要提高网站的质量，经常更新网站的些内容，对网站的关键字进行SEO优化以提高搜索引擎爬虫的收取率，提高网站在搜索结果中的排行。
广告来源包括自己的网站投放到些知名网站上的些链接以及在搜索引擎上购买的关键字广告，通过广告去宣传自己的网站以达到吸引更多潜在访问者的目的。
直接进入，指访问者通过直接输入网站的域名或者通过点击收藏夹中的链接直接进入网站，可以通过分析访问数据来了解新、老访问者数量上升或者下降的原因，通过不同的措施吸引更多的访问者再次访问网站。
推荐链接是指与其他网站进行交换友情链接，双方各自在自己网站上分享对方网站的链接，增加访问量。
需特别注意的是，在推广网站时要注意网站内容要与推广内容致，否则可能会增加访问者的跳出率。
登陆环节
网站的登陆页不定是网站的首页，登录页，指的是访问者看到的第个页面。个好的登录页面能够留住访问者，降低访问者的跳出率，并尽可能地诱导访问者实现后的转化环节。
访问者在登录页跳出，往往有几个原因：
第一是发现网页的内容与意愿不相符，产生这个结果很有可能是广告的内容与网站的内容不符，当访问者通过在其他网站上的广告进入该网站时发现内容不符，产生巨大的心理落差，很有可能跳出;
第二是找到了自己想要的内容却不知道如何进行下步的操作，这与网站的设计有很大的关系，网站的导航应该明确、显眼，让访问者很容易知道下步应该怎样操作;
第三是访问者在登录页已经找到了自己部分需要的东西离开了，当前页面没有介绍更多自己感兴趣的内容，这需要实现网站的智能推荐，当访问者进行个操作时自动识别用户的兴趣所在，推荐更多的内容，诱导访问者往更深的位置移动。
对优化方案进行总结，分别是：
1.保证广告内容和登陆页的内容匹配，减少访客心理落差。
2.优化导航设计，即使广告内容和登陆页的内容相匹配，也可能因为导航不完善的设计影响访客行为，应该有清晰的引导性按钮，或者是语言更具有诱惑性，使客户点击这些导航按钮后能确实得到优惠，比如在按钮上写明些免费的促销。
3.智能推荐，用户找到所想要的东西，也知道如何进行行下步行动，但是商品却不足以诱惑顾客购买，故应该提供更多的关于商品或者内容的信息。
导航环节
导航环节还需要注意的是退出页分析，导航路径的分析。
退出页面指访问者后访问的页面。借助网站分析工具，可以统计到不同页面访问者的退出数以及退出比率。网站优化的个关键的地方是分析不同页面的退出率，找出问题页面所在，比如某个页面的退出率很高，很有可能能是该页面的设计不合理，用户无法第时间找到自己想要的东西，或者该页面没有返回按钮。值得注意的是，退出率高的页面不定有设计上的问题，因为有的页面是专门的退出页面，比如提示访问者购买完成的页面，该页面在访问者购买成功后退出，在进行退出页面进行分析时，应注意网页的功能。
导航路径分析有多种方法，其在某条导航线路上分析访问者的跳出率，有时候可以明显地发现在某导航线路上的个页面的跳出率明显高于该导航线上的其它页面，这个访问瓶颈称为瓶颈;其二，在不同的导航线上分析某个相似的环节，找出该环节在某导航路径上有高的跳出率，说明这条导航路径存在瓶颈，称为相对瓶颈。
在找到瓶颈之后，团队可能找到了些优化的方案，但是不知道哪个方案是适合的，这时需要测试各个优化方案，多种方法，常用的方法有两种：A/B测试法、MVT多变量测试法。
A/B测试法指针对同个网页中的某个问题，设计了两种方案，并将网页制作成了两种样式，当有访问者访问这个页面时，服务器随机发送这两种样式中的种(注意发送其中种样式的几率都为50%)，然后统计所有访问者对不同方案的回应，比如跳出率、转化率的对比，根据数据的分析找出优方案。
当要测试的不止针对其中某个问题或单个变量时，可采用MVT多变量测试法。针对每个问题提出多个优化方案，当访问者访问网页时，每部分要优化的部分都是随机显示某个优化方案，然后再统计访问者的回应，找出佳方案的组合。
当然这些测试方法也都有定的局限性，比如当测试基数过少或者测试版本的差异过小时会有定的误差。
还有种方法是可用性测试，是指亊先准备些网站的问题和测试脚本对预设的目标用户进行测试，通过对测试者的转化达成状况和测试者的评价，明确网站的可用性相关问题的种评价方法。
转化环节
对于转化的定义，每个网站皆有不同。对于媒体/社区类的网站，转化实例可能是广告点击;对于EC平台，转化实例可能是商品购买。对转化环节的分析，首先要明确转化定义，同时要确定些辅助转化的周边，比如些提升用户体验的功能，对它们也要进行定程度的分析。
这部分主要注意表单优化：
1、要为填写步骤建立导航和说明，如需要多少步骤定要告诉顾客当前步骤是在第几步，要给顾客清晰的提示;
2、要明确区别必须的和随意的填写项，必须填写的可以在后面用个红色强调来提示;
3、提供项目的填写规则说明和示例，比如邮箱和电话号码填写，定要明确填写规则或事例;
4、为每个项目设计合理的 HTML元素，设计个更符合用户习惯的规则;
5、发生填写错误时有好的提示;
6、醒目的提交按钮。
好啦，先把这4个环节分析清楚，该优化的优化，不断尝试，把个个的小目标做好，才能实现更大目标的达成。
本文源自：老齐SEO《【SEO经验分享】网站分析对SEO优化有什么用》