前段时间有一则新闻被热烈讨论，当你在淘宝搜索连衣裙的时候，会出现不同的结果，看价格就知道你的标签。如果搜索连衣裙，去掉第一名做直通车的那款，前三个产品均价低于128的话，说明你已经被淘宝打上了低价标签，比较难弄。吓得我赶紧打开淘宝看了看
这是由于淘宝的千人千面搜索规则所导致的，这无疑是一个伟大的创举，根据历史购买记录，给用户打上标签，并且当他下次来购买的时候，可以直接推送更精准、更匹配他喜好的产品，将大数据运用到了极致，这也是淘宝诞生十多年后仍然保持高速增长，稳坐电子商务类网站第一位的倚仗。
线上可以通过大数据关联历史消费记录精准推送，线下怎么办呢？这里就需要提到新老客户识别系统了，通过人脸识别技术方案，识别进店的生客、熟客、会员，关联会员在本店或者其他连锁门店的历史消费记录，帮助导购人员精准推荐产品，提高成交转化率。
给对的人介绍对的产品，这就是人脸新老客户识别系统被越来越多零售企业使用的原因。
因此，各类企业、资本参与其中，逐鹿中原，这里面也诞生了一些优秀的新老客户人脸识别系统，获得了市场的认可。因为本次讨论的市新老客户的人脸识别，所以以下榜单针对的是用于零售行业的新老客户识别系统。
Top1.万店掌
软硬件协同性好，行业经验丰富，系统可以给客户自动打标签，这是业内首创，目前其他家都是手动打标签，效率低、标准不统一。这也是万店掌能够排在第一位的重要原因。
Top2.阅面
技术能力较强，人脸识别算法多次获奖，得到业内认可，有优秀的嵌入式开发能力，但是软件应用、功能方面有待加强。
Top3.海康云眸
硬件质量好，识别准确度高，服务完善，但是价格较贵，软件部分偏向报表分析，目前阶段软件智能化程度欠佳。
Top4.悠络客
自研人脸识别引擎，大型连锁商用客户识别验证，企业级人脸识别技术，不过人脸识别在光线不佳的情况下表现不尽人意。软件部分发力在会员体系上，这一块做的还不错。
Top5.雅量门店宝
硬件一般，软件部分设计的还可以，接待后的操作比较多，偏向生态。
总结：
以上几款新老客户人脸识别系统，总体功能上相差不大，都实现了进店的客户人脸识别，关联历史记录，进行精准推荐的核心功能。而且人脸识别方面，现在除了各家自研外，也有很多外部的人脸识别API可供调用，准确度上不会差太多。未来主要是体现在对产品的优化及客户服务上面。