概述
jmeterGUI模式下，性能测试的结果往往误差很大，因为GUI本身就会消耗一部分资源。所以我们常常用命令行去跑性能脚本，得出结果
同时，jmeter在命令行下还可以生成多维度的测试报告，里面包含了常用的性能指标和监听器图表。
操作步骤
注：如果想动态的执行线程数，我们需要在GUI模式下把线程组和持续时间设置成全局属性
${__P(threadNum,)} 获取线程组属性
${__P(cycle,)} 获取迭代次数属性
${__P(time,)} 获取时间属性
动态执行的命令如下：
jmeter -JthreadNum=100 -Jtime=180 -n -t 命令行动态设置线程数/时间（秒）
下图表示100线程并发运行180s
用户登录-考勤-退出并发测试-结果分析
针对Jmeter(四十七)_负载测试统计超时率这篇文章，我们用命令行重新生成测试报告并分析一下结果
目标值：
测试结果：
1. 响应时间、业务成功率、并发量
根据JMeter命令行生成的html样式测试报告结果分析，统计数据如下：
从图中初步分析：
2）业务成功率：并发量=100时，业务成功率=100%（测试脚本中设置有断言，可结合检查断言效果），符合预期目标
3）并发量：线程组设置100个线程，运行过程中未出现任何异常，满足100个线程并发操作的需求
APDEX性能指数
Apdex：APDEX性能指数（Application Performance Index），是一个国际通用标准，Apdex是用户对应用程序性能满意度的量化值。它提供了一个统一的测量和报告用户体验的方法，把最终的用户体验和应用性能作为一个完整的指标进行统一度量
下图表示通用用户满意度区域，0表示没有满意的用户，1代表所有用户都满意。实际业务系统开发过程中，1是团队所追求的目标
对于opms业务，100个用户并发登录的APDEX指标如下所示。从图中分析，整体Apdex值和单个步骤的Apdex值都比较大，表示用户满意度比较大，侧面说明此时服务器响应速度较快。
接下来我们将线程数修正为200，持续时间5分钟，观察html报告
从图中分析得出：
1）响应时间：登录并发测试场景中，并发量=200时，本次以max采样数据统计，退出系统的业务响应时间未达到预期目标
2）业务成功率：并发量=200时，退出系统的业务成功率=99.3%（测试脚本中设置有断言，可结合检查断言效果），不符合预期目标
3）并发量：线程组设置200个线程，退出系统的出现系统异常，有12个请求没有接收到响应。
登录和退出的Apdex值相对较低，表示用户满意度不高，侧面说明此时服务器响应速度略慢。