Python脱产8期 Day29 2019/5/24

元类

1.首先明确类也是对象,可以把一个类当做普通对象来使用,是由typel类实例化产生的。

2.类的组成:

 1)类的名字 2)类的父类们 3)名称空间

3.通过type规定语法创建一个类

type(类名,父类元组,名称空间字典)

type(对象)# 返回这个对象的类

例:

 

class B(object): # type("B",(object,),{"name":"rose"})
name = "rose"

总结:当用关键字class定义类时,解释器会自动调用type来完成类的实例化

exec和eval

1.什么是exec:用于执行字符串形式的python的代码,只要符合语法规范都能执行,并且可以指定将产生的名字放入某个名称空间中

class_text = """
class A:
def test(self):
print(self)
"""
loca2 = {}
exec(class_text,None,loca2)
print(loca2) # {'A': <class '__main__.A'>}

2.eval 用于执行简单的表达式,不能有任何的特殊语法(不常用)

元类

1.什么是元类:用于产生类的类称之为类,用metaclass关键字标识

2.应用场景:主要是对类的创建进行一些条件规定和限制

3.如何实现:创建新的元类(继承自type) 通过覆盖__init__来完成对类创建的限制,元类相当于type的子类

4.元类的__inint__方法(重点)

 1)执行时机:实例化对象时自动执行,实例化类对象时自动执行元类中的__init__方法

  2.)必须传入的三个参数:类名字,父类们,名称空间

 5.

限制类名必须首字母大写 控制类中方法名必须全部小写

class MyMetaClass(type):
def __init__(self,class_name,bases,name_dict):
# 元类中的self表示的都是类对象

# 不要忘记调用父类的初始化
super().__init__(class_name,bases,name_dict)
print(name_dict)
# 类名必须首字母大写 否则直接抛出异常
if not class_name.istitle():
print("类名必须大写 傻x!")
raise Exception

# 控制类中方法名必须全部小写
for k in name_dict:
if str(type(name_dict[k])) == "<class 'function'>":
if not k.islower():
print("方法名称必须全小写 傻蛋!")
raise Exception
pass

# 会自动调用其元类中的 __init__ 方法传入 类对象本身 类名称 父类们 名称空间
class Student(object,metaclass=MyMetaClass): # MyMetaClass("Student",(object,),{})
NAME = 10
def say(self):
print("SAY")
pass

__new__方法

1.作用:创建一个类对象

2.执行时机:在创建类对象时执行,并且会比init方法

3.

  1.执行MyMetaClass的__new__方法 拿到一个类对象

  2.执行MyMetaClass的__init__ 方法 传入类对象以及其他的属性 ,进行初始化

 

注意:如果覆盖了__new__ 一定也要调用type中的__new__并返回执行结果(如果不返回就无法执行init)

class MyMetaClass(type):

def __init__(self,class_name,bases,name_dict):
# super().__init__(class_name,bases,name_dict)
print("init")
pass

# 该方法会在实例化类对象时自动调用并且在 init 之前调用
# 其作用时用于创建新的类对象的
# 注意这里必须调用type类中的__new__ 否则将无法产生类对象 并且返回其结果
def __new__(cls, *args, **kwargs):
# cls 表示元类自己 即MyMetaClass
# print("new")
# print(args,kwargs)
return type.__new__(cls,*args,**kwargs) # 如果覆盖__new__ 一定要写上这行代码


class Person(metaclass=MyMetaClass):
pass

__call__方法(重点)

1.执行时机:

_new__  __init__ 是创建类对象时还会执行
# __call__ 类对象要产生实例时执行

2.作用:可以用于控制对象的创建过程

class MyMeta(type):

# 获得某个类的实例
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("call")
# return super().__call__(*args,**kwargs)
new_args = []
for i in args:
if isinstance(i,str):
new_args.append(i.upper())
else:
new_args.append(i)
return super().__call__(*new_args,**kwargs)



# 注意注意注意: __new__ __init__ 是创建类对象时还会执行
# __call__ 类对象要产生实例时执行

class Student(metaclass=MyMeta):
def __init__(self,name,gender,age):
self.name = name
self.gender = gender
self.age = age

s = Student("jack","woman",18)
print(s.age)
print(s.gender)


class Person(metaclass=MyMeta):
def __init__(self,name,gender):
self.name = name
self.gender = gender

p = Person("rose","man")
print(p.name)

元类的单例模式

1.什么是单例:某个类如果只有一个实例对象,那么该类成为单例类

2.为什么要用单例:避免资源浪费

3.例:

class SingletonMetaClass(type):
# 创建类时会执init 在这为每个类设置一个obj属性 默认为None
def __init__(self, a, b, c):
super().__init__(a, b, c)
self.obj = None

# 当类要创建对象时会执行 该方法
def __call__(self, *args, **kwargs):
# 判断这个类 如果已经有实例了就直接返回 从而实现单例
if self.obj:
return self.obj

# 没有则创建新的实例并保存到类中
obj = type.__call__(self, *args, **kwargs)
self.obj = obj
return obj

异常

 1.什么是异常:程序运行过程中发生的非正常情况,是一个错误发生时的信号,

异常如果没有被正确处理的话,将导致程序被终止,这对于用户体验是非常差的,可能导致严重的后果

处理异常的目的就是提高程序的健壮性

异常的分类

1.语法检测异常 作为一个合格的程序员 是不应该出现这种低级错误

2.运行时异常,已经通过语法检测,开始执行代码,执行过程中发生异常 称之为运行时异常

3.异常组成:

 

Traceback 是异常追踪信息 用于展示错误发生的具体位置 以及调用的过程
其中 包括了 错误发生的模块 文件路径 行号 函数名称 具体的代码

最后一行 前面是错误的类型
后面 错误的详细信息 在查找错误时 主要参考的就是详细信息

如何正确处理异常

1.语法:

try:

可能会出现异常的代码 放到try里面

except 具体异常类型 as e:

如果真的发生异常就执行except

断言assert

断言 其实可以理解为断定的意思

即非常肯定某个条件是成立的

条件是否成立其实可以使用if来判断

其存在的目的就是 为了简化if 判断而生的

 

 

 

 
 
 
 
 

 

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