分区分库分表的思考

在分库分表前一定要了解分区分库分表的原因。

对实时性要求比较高的场景，使用数据库的分区分表分库。

对实时性要求不高的场景，可以考虑使用索引库(es/solr)或者大数据hadoop平台来解决(如数据分析，挖掘，报表等)或者混合使用(如es+hbase/mongodb)。

• 分区解决冷热数据分离的问题;

• 分库解决互联网的高并发问题；

• 分表解决还联网的高容量问题；

• 分库分表解决高并发和高容量的问题。

实时数据

1. 1000w以下的表通常不需要分库分表，如果数据增量比较小，可以分成冷热数据，考虑分区.
2. 5000w以上的表通常要考虑进行分表(不考虑并发的情况)，此时以查询为主。
3. 对并发要求比较高的系统，要考虑分库，此时分表解决不了并发的要求。
4. 对大并发和高容量的可以使用分库分表方案解决

非实时数据

1. 1000w以下的读可以通过从库来读取
2. 5000w以上的大量读可以通过es/mongodb/hbase或者混合使用
3. 数据分析，挖掘，报表等最好不要和现有系统耦合，使用单独的库或者hadoop 平台来解决。