1.下载（直接到清华镜像下载）
下载链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，选择合适的版本。
2.安装anaconda
bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86.sh
安装完成之后要重启终端，anaconda才能生效。
在安装的过程中，会问你安装路径，直接回车默认就可以了。有个地方问你是否将anaconda安装路径加入到环境变量（.bashrc)中，输入yes，默认的是no，
如果没输入就要配置环境，根据提示，在终端输入sudo gedit /etc/profile，打开profile文件。添加语句export PATH=/home/xiaer/anaconda3/bin:$PATH，保存，退出。
重启终端，不行，重启Linux，
配置好PATH后，可以通过which conda或conda –version命令检查是否正确。
输入conda list 就可以查询，你现在安装了哪些库，常用的numpy, scipy名列其中。如果你还有什么包没有安装上，可以运行conda install * 来进行安装，
如果某个包版本不是最新的，运行 conda update * 就可以了。
TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
运行 conda install numpy 测试一下吧。
创建python 环境
Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python，并能自由切换。对于上述安装过程，例如上面我们采用的是Python 2.7对应的安装包，那么Python 2.7就是默认的环境，如果我们需要安装Python 3.6，我们需要做的操作如下：
conda create --name python36 python=3.6
source activate python36可以看到 anaconda3/envs/ 目录下有python36
切换python 环境
如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac