float32和float64的本质区别

首先我们需要知道何为bits和bytes?

1. bits:名为位数
2. bytes:为字节
3. 简单的数就是MB和G的关系！那么8bits=1bytes，下面是各个单位的相互转化！

 那么float32和float64有什么区别呢?

1. 数位的区别
2. 一个在内存中占分别32和64个bits，也就是4bytes或8bytes
3. 数位越高浮点数的精度越高

它会影响深度学习计算效率?

float64占用的内存是float32的两倍，是float16的4倍；比如对于CIFAR10数据集，如果采用float64来表示，需要60000*32*32*3*8/1024**3=1.4G，光把数据集调入内存就需要1.4G；如果采用float32，只需要0.7G，如果采用float16，只需要0.35G左右；占用内存的多少，会对系统运行效率有严重影响；（因此数据集文件都是采用uint8来存在数据，保持文件最小）