数据库连接池的作用
对于一个简单的数据库引用，用于对数据库的访问不是很频繁。这时就可以简单的在需要访问数据库是，就创建一个连接，用完后就关闭它，这样做也不会带来什么明显的性能上的开销。但是对于一个复杂的数据库引用，情况就完全不同了。频繁的建立、关闭连接，会极大的减低系统的性能，因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈。
对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池。该模式正是为了解决资源频繁分配、释放所造成的问题的。把该模式应用到数据库连接管理领域，就是建立一个数据库连接池，提供一套高效的连接分配、使用策略，最终目标是实现连接的高效、安全的复用。
数据库连接池的基本原理是在内部对象池中维护一定数量的数据库连接，并对外暴露数据库连接获取和返回方法。如：外部使用者可通过getConnection 方法获取连接，使用完毕后再通过releaseConnection 方法将连接返回，注意此时连接并没有关闭，而是由连接池管理器回收，并为下一次使用做好准备。
数据库连接池技术带来的优势：
1、资源复用
由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统 消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。
2、更快的系统响应速度
数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接至于池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接 初始化和释放过程的时间，从而缩减了系统整体响应时间。
3、统一的连接管理，避免数据库连接泄漏
在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连 接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄漏。
下面介绍我用过的两个连接池的配置：
一Hikari：
springboot 2.0 默认连接池就是Hikari了，所以引用parents后不用专门加依赖；
application.yml中添加以下配置即可：
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
username: mone_rootadfadsf
password: nYWTpo1Tr7CfiWKtafadsf
url: jdbc:mysql://rm-bp194e4uj9873e6m6lo.mysql.rds.aliyunafscs.com:3306/mone_tsdfest?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
hikari:
# 连接只读数据库时配置为true， 保证安全
read-only: true
# 等待连接池分配连接的最大时长（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException， 缺省:30秒
connection-timeout: 30000
# 一个连接idle状态的最大时长（毫秒），超时则被释放（retired），缺省:10分钟
idle-timeout: 600000
# 一个连接的生命时长（毫秒），超时而且没被使用则被释放（retired），缺省:30分钟，建议设置比数据库超时时长少30秒
max-lifetime: 1800000
# 连接池中允许的最大连接数。缺省值：10
maximum-pool-size: 60
minimum-idle: 10
二Druid：
Druid的简介
Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池！
同时Druid不仅仅是一个数据库连接池，它包括四个部分：
Druid是一个JDBC组件.
基于Filter－Chain模式的插件体系.
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池.
SQLParser.
Druid的功能:
1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
2、可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
3、数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4、SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
5、扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
所以Druid可以：
1、充当数据库连接池。
2、可以监控数据库访问性能
3、获得SQL执行日志
配置：
pom.xml中添加
<!--druid连接池-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.9</version>
</dependency>
application.yml中添加
server:
port: 8080
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: root
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springBootdemo?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
druid:
initialSize: 1 #初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
minIdle: 1 #最小连接池数量
maxActive: 20 #最大连接池数量
maxWait: 60000 #获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1
testWhileIdle: true
testOnBorrow: true
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true #是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。5.5及以上版本有PSCache，建议开启。
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
filters: stat,wall #属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat，日志用的filter:log4j， 防御sql注入的filter:wall
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
stat-view-servlet:
allow: 47.111.96.214
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