设计类的思路
1.Ladder类: 储存当前所有梯子的状况，即任意踏板上的猴子对象，无猴子则为 null。Ladder 对象在一次猴子过河中只创建一次，并且对所有猴子对象可见，且共
享
2.Monkey类:储存猴子的相关信息，每一个对象均可作为一个可运行的线程
Monkey 对象将会调用 Strategy 接口的子类，即调用策略
3.Strategy类：储存猴子的策略，由Strategy1、2、3组成。所有的策略类（Strategy1，Strategy2，Strategy3）是对接口 Strategy 的完善
4.MonkeyGenerator :负责生成实验所需梯子即猴子对象，同时改变参数，获得 实验数据
run()的执行流程思路
这里无需考虑具体采用的梯子选择策略。 猴子线程开始代表猴子已产生
step1：打印并日志猴子相关信息
step2: 每次决策开始时，猴子距离出生的时间+1s 。当猴子尚未上梯子，即处于原地观察状态时，需要进行策略选择 。得到决策结果后，猴子开始尝试移动，此时猴子之间产生竞争，需要进行线程同步，对线程上锁，并在结束移动时解锁 。 如果猴子已经在梯子上，则无需策略决定梯子，根据猴子的速度，依次查看可到达的踏板上是否有猴子即可；当猴子到达对岸时，跳出循环，线程执行结束。
注意：
1.移动开始时要上锁，结束时要解锁.
2.猴子到达最后一块踏板时，需要停顿 1s，等待下一次决策 。
策略选择
策略 1
设计：
优先选择没有猴子的梯子，若所有梯子上都有猴子，则优先 选择没有与我对向而行的猴子的梯子；若满足该条件的梯子有很多， 则随机选择 。
实现方案：
遍历所有梯子的所有踏板，根据 ladder,get(param1,param2)的返回值判断某块踏板上是否有猴子，得到没有猴子的梯子。如果所有梯子上都有猴子，根据
ladder,get(param1,param2)的返回梯子上的猴子对象的副本，再利用 Monkey 类的getDirection 方法得到猴子的行进方向，进行判断得到无相对而行的猴子的梯子。
如果没有满足上述条件的梯子，返回-1，代表无梯子可选，继续等待观察 。
策略 2
设计：
优先选择整体推进速度最快的梯子 (没有与我对向而行的猴子(条件 1)、梯子离我最近的猴子的真实行进速度最快(条件 2))
实现方案：
优先搜寻满足条件 1 的，如果有多个，再根据条件 2，挑选更合适的梯子返回，
如果多个梯子的条件 2 值相同，则随机返回。无满足条件 1 的梯子，则根据条件
2 挑选，如果多个梯子的条件 2 值相同，则随机返回。
如何确保 threadsafe？
1.在 ADT——Ladder 中，由于 Monkey 线程会对 Ladder 对象读写，因此 Ladder 中会被线程读写的属性 ladders 需要使用线程安全的包装类
2. 在 Monkey 线程执行的时候，由于多个 Monkey 线程之间会共享一个 Ladder 对象，因 此在线程对 Ladder 对象读写的时候容易导致竞争等问题出现，因此执行时，在适当的位 置，需要上锁与解锁。
输出方案设计
使用日志输出: 每次实验首先打印并记录参数，猴子线程开始执行时，打印猴子的属性值， 对于猴子从出生开始的每一秒的移动都会打印并记录 .用java.util包中的logger类实现。