Hadoop安装与配置，大数据学习计划想法
在安装配置了两三天，从早到晚再到凌晨三四点
我！终于终于配置好了大数据实验环境！！感动到哭呜呜呜
配置的虚拟机为VMware，配置好的软件包括：
Ubuntu16.04
Hadoop2.7.1
Spark2.1.0
HBase1.1.5
JDK1.8
Scala2.11.8
MySQL
Kafka_2.11-0.10.2.0
Flume1.7.0
sbt
Maven3.3.9
MongoDB3.2.17
Hive2.1.0
Scala IDE(Eclipse4.7.0,Maven,Scala,sbt)
安装步骤主要按照厦门大学林子雨老师给的教程（链接：http://dblab.xmu.edu.cn/blog/285/#more-285）一步步走下来的，其中的困难只有亲自尝试过才知道吧，还好我没有放弃。用了这么长时间，搜索了无数个次，找解决方案，终于终于终于，配置好了。
困难虽多，但是在配置的过程中也学会了很多东西，比如说Linux的shell环境下文件操作、使用FileZilla从Windows系统中把文件传输到Linux系统中，也不仅熟悉了Linux系统，对先前学习的计算机网络也有了进一步的理解。当然，遇到的困难和收获不仅仅是这么多，学到的更是一种独立解决问题的思路和方法。在解决问题的过程中，也参看了一些网友的博客和帖子，对我也蛮有帮助的，不得不说，一篇好的文章是在是太有用了。同时我也注意到问题有大有小，但是都很重要。在后面的学习中，自己尽量写一些高质量的总结或帖子，原则就是“勿以善小而不为”。感恩。
注，FileZilla下载官网为：https://filezilla-project.org/使用方法是
1.在Windows系统下下载FileZilla Client 安装到Windows系统中
2.在Linux终端（打开方式为Ctrl+Alt+T）使用ifconfig命令查看网络地址
3.按照老师给的教程传输吧(附上链接：http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1608-2/）
老师给的链接在有的浏览器打不开，可以直接复制在百度浏览器中打开就好了。
此外，十分感谢林子雨老师的给我在“课堂讨论区”的答疑 。希望自己能跟着老师课程的步伐认认真真能学到有用的东西。
附上老师中国大学MOOC的地址（https://www.icourse163.org/learn/XMU-1002335004#/learn/content）感兴趣的小伙伴可以来学习啊。
后续的学习计划是
1.先跟着林子雨老师入门大数据的学习，熟悉各个组件的架构与原理等
2.增强java基础，进阶java的并发、虚拟机（结合操作系统来理解）
3.跟着清华学堂在线的老师学习大数据分析、大数据机器学习、高级大数据系统等
4.应用实践。
后面有时间的话一定要把学堂在线的《大数据科学与应用系列讲座》听完，挺长的好像几十个小时的时长吧。
加油！