首先感谢”北京 – 晴晴的分享”, 咱们ttlsa运维生存时间群都乐于帮助和分享. 晴晴是咱们ttlsa第二位分享的妹纸. 以下是晴晴的原文. Lucene.net的优点在这里就不过多的说了,如果想了解直接百度百科吧。 http://baike.baidu.com/link?url=BKJ3DBq6c1Mp5xgQKmMbomeFX2ESx9QHOvbLNHrxj6GDJfMP1sjiQj2oCVmueuWqeuI1OEa-99VIw0YwfpoLG_ lucene个人认为简单理解就是一个文本类数据库,想要查询肯定要先创建出一个数据库 1、创建lucene,创建前需要创建数据库及表,我现在是测试环境所以只创建了以下三列。
id int
title nvarchar(50)
description nvarchar(200)
/// <summary>
/// 查询FilmTab所有信息
/// </summary>
/// <returns></returns>
public static DataTable FindFilmTabAll(string id)
{
string where = " where 1=1 ";
if (!string.IsNullOrEmpty(id))
{
where += " and id="+id;
}
string sql = "select id,title,description from FilmTbl" + where;
return BaseInfoDB.GetTable(sql);
}
/// <summary>
/// 创建索引
/// </summary>
/// <param name="list">商品集合</param>
public static void CreateIndex(DataTable dt, string id)
{
if (!System.IO.Directory.Exists(LucenePath))
{
System.IO.Directory.CreateDirectory(LucenePath);
}
//建立分子器
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
bool iscreate = string.IsNullOrEmpty(id) ? true : false;//这里很重要哦,lucene默认是生成全部,但是不能填加一条数据也要生成全部吧???所以如果只是更新该参数就是false(不创建
全部)
IndexWriter indexwriter = new IndexWriter(LucenePath, analyzer, iscreate);
for (int i = 0, count = dt.Rows.Count; i < count; i++)
{
Document document = new Document();//创建一行数据,和datarow是相同意思
string Fieldid = dt.Rows[i]["id"].ToString();
St.WriteTextToFile("时间:" + DateTime.Now + ",ID:" + Fieldid + "\t\n", "D:\\luceneDemo\\LuceneDemoControl\\log.txt", true);//填加到文本日志
document.Add(new Field("id", Fieldid, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));//创建字段
document.Add(new Field("title", dt.Rows[i]["title"].ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));//创建字段
document.Add(new Field("description", dt.Rows[i]["description"].ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));//创建字段
indexwriter.AddDocument(document);
}
indexwriter.Optimize();//lucene优化方法,不建议总是 调用该方法,会影响速度,一天或几天调用一次就好
indexwriter.Close();
}
public static void main(string id)
{
DataTable dt = FilmTabDal.FindFilmTabAll(id);//获取到要存储到lucene的数据集
CreateIndex(dt, id);
//Console.WriteLine("完成");
//Console.Read();
}
2、读取lucene,我们需要创建一个web程序来做测试
/// <summary>
/// 通过关键字查询lucene
/// </summary>
/// <param name="key">关键字</param>
/// <returns></returns>
public static DataTable SearchFilmTbl(string key)
{
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();//创建标准分词器,一定要和生成的lucne生成器一一对应
IndexSearcher indexsearcher = new IndexSearcher(LucenePath);//把写的分词器写好的地址加载进来
QueryParser queryParser = new QueryParser("title", analyzer);//通过title列进行搜索
Query query = queryParser.Parse(key);
//采样
Hits hits = indexsearcher.Search(query);//开始查询
DataTable filmTab = new DataTable();//创建空的datatable
if (hits.Length() > 0)
{
filmTab.Columns.Add("id");//创建datatable的列
filmTab.Columns.Add("title");
filmTab.Columns.Add("description");
for (int i = 0, count = hits.Length(); i < count; i++)
{
Document document = hits.Doc(i);
DataRow dr = filmTab.NewRow();////创建datatable的行
dr["id"] = Convert.ToInt32(document.Get("id"));
dr["title"] = document.Get("title").ToString();
dr["description"] = document.Get("description").ToString();
filmTab.Rows.Add(dr);//添加一行数据
}
}
indexsearcher.Close();
return filmTab;
}
本章只讲述lucene的基础的读取,下次我们讲通过activemq及时生成lucene。
转载于:https://my.oschina.net/766/blog/211254