LeetCode_Longest Common Prefix

写一段程序来返回在一个包含string的vector容器中的最长的前缀字符串，如果没有则返回""
input：[“flower”,“flow”,“flight”]
output：fl

input：[“dog”,“racecar”,“car”]
output：""

string longestCommonPrefix(vector<string>& strs) {
	if (strs.size() == 0 || find(strs.begin(), strs.end(), "") != strs.end())
		return "";
	int i, j;
	sort(strs.begin(), strs.end(), [](string a, string b) {return a.size() < b.size(); });
	for (i = 0; i < strs[0].size(); ++i) {
		for (j = 1; j < strs.size(); ++j) {
			if (strs[0].at(i) != strs[j].at(i)) {
				return (i - 1 >= 0) ? strs[0].substr(0, i) : "";
			}
		}
	}
	return strs[0];
}

思想：暴力迭代，第一个和后面的依次比较，如果有相同的前缀string则进行下一个，若没有直接返回上一个前缀string（也就是说循环进行下去的条件是有相同的前缀string）
最坏情况下循环会迭代mn次，m是vector中string最短的长度，n是vector的size，所以O（MN）

另一种解法，水平扫描，比如{“leetcode”，“leet”，“lee”}，比较前两个元素得到prefix=“leet”，然后用当前的prefix与下一个比较得到 le，以此类推
java代码

 public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
    if (strs.length == 0) return "";
    String prefix = strs[0];
    for (int i = 1; i < strs.length; i++)
        while (strs[i].indexOf(prefix) != 0) {
            prefix = prefix.substring(0, prefix.length() - 1);
            if (prefix.isEmpty()) return "";
        }        
    return prefix;
}

最坏情况下为O（S），S为所有字符串总长度