信息时代,提高自己的密码安全性

密码的重要性,相信大家都不言而喻,那你自认为比较安全的密码,是否真正的安全呢?这里良许介绍两个工具可以用来评估你的密码的安全性—— cracklib 和 pwscore 。

密码的重要性,相信大家都不言而喻。而密码泄漏或信息泄漏,经常是层出不穷地出现,令人防不胜防。所以,一个强大而复杂的密码是保证自己账户安全的第一步。
为了防止信息泄漏,我们可以做些什么呢?

密码足够复杂;
每个平台密码都不一样,比如QQ,微信,邮箱等;
定期更换密码。

那怎样的密码才算是比较可靠的密码?一般而言,一个密码至少12位字符,包含数字,包含大小写,包含特殊符号,不使用现有单词,即是一个比较复杂的密码。
那你自认为比较安全的密码,是否真正的安全呢?这里良许介绍两个工具可以用来评估你的密码的安全性—— cracklib 和 pwscore 。
信息时代,提高自己的密码安全性信息时代,提高自己的密码安全性

一、cracklib介绍

1. cracklib 的安装

cracklib 可以用来检测你的密码是否可靠,在大部分发行版里都可以直接安装这个工具。
对于 Fedora 系的发行版,可以使用 dnf 命令安装 cracklib:

$ sudo dnf install cracklib 

对于 Debian/Ubuntu 系的发行版,可以使用 apt-get 命令安装:

$ sudo apt install libcrack2 

对于 Arch 系统的发行版,可以使用 pacman 命令安装:

$ sudo pacman -S cracklib 

对于 RHEL/CentOS 系的发行版,可以使用 yum 命令安装:

$ sudo yum install cracklib 

对于 openSUSE 系的发行版,可以使用 zypper 命令安装:

$ sudo zypper install cracklib 

2. cracklib 的使用

我们直接来看几个实例。
如果你的密码里包含了人名、地名,或者我们常用的单词,那么会被提示 it is based on a dictionary word :

$ echo "password" | cracklib-check 
password: it is based on a dictionary word 

Linux 下默认的密码长度是 7 个字符,如果你的密码长度小于 7 个字符,会被提示 it is WAY too short :

$ echo "123" | cracklib-check  
123: it is WAY too short 

如果你的密码比较强壮,则会提示 OK :

$ echo "ME$2w!@fgty6723" | cracklib-check 
ME!@fgty6723: OK 

二、pwscore 介绍

我们使用 cracklib 工具只能判断一个密码是否安全,但具体也不知道它有多安全。而 pwscore 工具就能告诉你,你的密码强度可以打几分。

1. pwscore 的安装

同样地,对于大部分 Linux 发行版,可以直接安装 pwscore 工具。安装过程与 cracklib 类似,只需将 cracklib 改成 pwscore 即可。这里介绍 Debian/Ubuntu 系发行版的安装,其余的类似:

$ sudo apt install libpwquality 

2. pwscore 的使用

同样直接来看几个实例。
与 cracklib 类似,如果你的密码里包含了人名、地名,或者我们常用的单词,那么会被提示 it is based on a dictionary word ;如果密码长度短于 7 个字符,会被提示 it is WAY too short 。

$ echo "password" | pwscore 
Password quality check failed: 
 The password fails the dictionary check - it is based on a dictionary word 
 
$ echo "123" | pwscore 
Password quality check failed: 
 The password is shorter than 8 characters 

如果你的密码合乎规范,那么它就会给你打相应的分数:

$ echo "ME!@fgty6723" | pwscore 
90 

小结

虽然黑客有一万种窃取你的私人数据的方法,但一个强壮的密码是你保护你敏感数据的第一步。网络环境本身就不是 100% 安全,如果你再使用一个很容易玫破的密码,那下一个艳照门可能很快就会再次出现……

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转载自blog.csdn.net/LaoMeng2019/article/details/91489203