简介：
Redis中的List数据结构是链表型的，类似于LinkedList。所以它的插入效率非常高，时间复杂度为O(1)。它的查询效率较慢，时O(n)。
但其实Redis内部，list结构又不是一个简单的链表，因为LinkedList的每一个节点都要保存上一个节点和下一个节点的指针，相对来说比数组型的列表更占空间。在Redis中，有一种压缩列表的存在zipList，它把少量的元素使用一个连续的内存空间，就像时数组一样，可以节省内存，而list结构就是由多个这种zipList串起来组成的，被称为快速链表quickList。
当list结构中的最后一个元素被删除时，这个list也将被redis释放。
操作：
从头部加入元素：lpush listName value1
从尾部加入元素：rpush listName value1
获取所有元素：lrange listName 0 -1 // 注意，需要遍历列表，慎用。
删除元素：LREM KEY_NAME COUNT VALUE
COUNT 的值可以是以下几种：
count > 0 : 从表头开始向表尾搜索，移除与 VALUE 相等的元素，数量为 COUNT 。
count < 0 : 从表尾开始向表头搜索，移除与 VALUE 相等的元素，数量为 COUNT 的绝对值。
count = 0 : 移除表中所有与 VALUE 相等的值。
清空列表 ltrim listName 1 0：
从list头部删除元素，并返回该元素，lpop listName
从list尾部删除元素，并返回该元素，rpop listName
返回元素个数llen listName:
返回指定下标的元素， lindex listName <lindex> // 会遍历整个列表，效率不高:
从上面的命令测试中，可以看出list结构支持在两端添加和删除元素，其实可以用来实现为队列（先进先出）和栈（先进后出）的结构：
lpush和rpop 或者rpush和lpop的组合，就是一个队列的结构：
lpush和lpop或者rpush和rpop组合使用，就是一个栈的数据结构：
go代码连接：
首先下载golang连接redis的三方库：
go get github.com/garyburd/redigo/redis
然后编写代码：
package main
import (
"github.com/garyburd/redigo/redis"
"fmt"
)
func main(){
// 连接redis
c, err := redis.Dial("tcp", "localhost:6379")
if err != nil {
fmt.Errorf("conn redis failed, error info:", err)
return
}
// lpush
_, err = c.Do("lpush", "country", "China")
if err != nil {
fmt.Errorf("lpush failed. error info: ", err)
return
}
// lpush
_, err = c.Do("lpush", "country", "United States")
if err != nil {
fmt.Errorf("lpush failed error info: ", err)
return
}
// lpush
_, err = c.Do("lpush", "country", "Russia")
if err != nil {
fmt.Errorf("lpush failed error info: ", err)
return
}
// lpop
contryName, err1 := redis.String(c.Do("lpop", "country"))
if err1 != nil {
fmt.Errorf("lpop failed error info: ", err1)
return
}
fmt.Println("the contry name is: ", contryName)
// llen
len, err2 := c.Do("llen", "country")
if err2 != nil {
fmt.Errorf("llen failed error info: ", err2)
return
}
fmt.Println("the contrys length is: ", len)
defer c.Close()
}
运行：
