之前在自己笔记本上配置过一次caffe，只用的cpu，啊，简直不能要。。。后来换了TX1试试，又得重新编译一边caffe，每次在编译python包时总是难以满足，尝试好久，有点心得，主要整理一下python依赖解决过程，免得遗忘。
1、开始步骤
下载caffe，参考教程一大堆，自己找～
Note：Makefile也要修改一下，不只是Makefile.config，不然会出现找不到lhdf5_hl 和 lhdf5
参考文章：https://blog.csdn.net/u012841667/article/details/53316948
#出现下面错误
/usr/bin/ld: 找不到 -lhdf5_hl
/usr/bin/ld: 找不到 -lhdf5
collect2: error: ld returned 1 exit status
Makefile:566: recipe for target '.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3' failed
make: *** [.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3] Error 1
#Makefile 181行，更改hdf5_hl 和 hdf5
#LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem boost_regex m hdf5_hl hdf5
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem boost_regex m hdf5_serial_hl hdf5_serial
然后你会来到下面这一步
cd ~/caffe
sudo apt-get install gfortran
cd ./python
su
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done
2、解决requirements依赖
执行完最后一句命令，会出现各种包不满足，这个时候直接打开requirements.txt，然后对照出错的包，一条一条的执行，这样错误比较清晰，方便解决。
pip install scipy #不满足的包此时可能会出现一些简单的错误，解决后，如果还是不能安装，可以尝试
sudo apt-get install python-scipy #记得用Tab我的scipy和leveldb就是用这种方法安装的，pip怎么都安不上，用apt-get很容易就安上了。
3、解决scikit-image包的安装问题
采用pip install scikit-image 每次都卡在Installing build dependencies ... |好久也没什么反应，然后我就取消了，发现它有好几个依赖包，每次取消后同样都需要重新下载，我就决定单个依赖安装。
nvidia@tegra-ubuntu:~$ sudo pip install dask
nvidia@tegra-ubuntu:~$ sudo pip install cloudpickle
nvidia@tegra-ubuntu:~$ sudo pip install PyWavelets
....
#安完各个依赖后，最后尝试
nvidia@tegra-ubuntu:~$ sudo pip install scikit-image
#终于出现了
Collecting scikit-image
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/a4/5d/05d40ad281cb16bc9dbd91982a918162b374c43e84eb2c8f7070e4be6729/scikit-image-0.14.1.tar.gz (27.5MB)
100% |████████████████████████████████| 27.5MB 688kB/s
Installing build dependencies ... done
Requirement already satisfied: networkx>=1.8 in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from scikit-image) (2.2)
Requirement already satisfied: six>=1.10.0 in /usr/lib/python2.7/dist-packages (from scikit-image) (1.10.0)
Requirement already satisfied: pillow>=4.3.0 in ./.local/lib/python2.7/site-packages (from scikit-image) (5.1.0)
Requirement already satisfied: PyWavelets>=0.4.0 in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from scikit-image) (1.0.1)
Requirement already satisfied: dask[array]>=0.9.0 in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from scikit-image) (1.0.0)
Requirement already satisfied: cloudpickle>=0.2.1 in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from scikit-image) (0.6.1)
Requirement already satisfied: decorator>=4.3.0 in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from networkx>=1.8->scikit-image) (4.3.0)
Requirement already satisfied: numpy>=1.9.1 in ./.local/lib/python2.7/site-packages (from PyWavelets>=0.4.0->scikit-image) (1.14.5)
Requirement already satisfied: toolz>=0.7.3; extra == "array" in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from dask[array]>=0.9.0->scikit-image) (0.9.0)
Installing collected packages: scikit-image
Running setup.py install for scikit-image ... done
Successfully installed scikit-image-0.14.1
NOTE：
1、在Running setup.py 那里至少停了有十分钟，千万不要着急关闭窗口，可能机器正编译着呢，突然回想起之间我的多次中断。。。所以年轻还是要耐得住性子，哈哈
2、pip安装过程中可能会出现让你升级pip，升级pip后出现ImportError: cannot import name main
参考链接：https://blog.csdn.net/accumulate_zhang/article/details/80269313
cd /usr/bin
sudo gedit pip
#修改下面三行
from pip import main
if __name__ == '__main__':
sys.exit(main())
#改为以下三行
from pip import __main__
if __name__ == '__main__':
sys.exit(__main__._main())
3、安装过程中会出现有些包安装不上，干脆直接下载，相关软件包可以去python官网下：https://pypi.org/ 然后执行
sudo pip install *.whl
4、安装python相关软件包时会有相关版本不满足，不知道为啥，然后发现命令行确实找的包不对，已经电脑满足了，就是pyyaml！！！参考：Ubuntu安装yaml
或者可以进入python环境查看一下你这个包的版本：
import pyyaml
pyyaml.__version__
或者help，翻到最后就是软件包版本信息
help（pyyaml）
5、python程序运行时检查空格 python -tt file_name.py
在终端窗口执行某个脚本时，脚本中的当前目录" ./ "或 “ os.getpwd() ”为终端的路径，而非脚本路径，这时如果脚本中有读取脚本所在目录文件操作时就会找不到文件，此时路径应该为“ sys.path[0] ”才对！
6、当你训练caffe网络时，你可能会好起服务器是什么配置，那么在Linux查看系统cpu个数、核心书、线程数
文章连接：https://jingyan.baidu.com/article/63acb44a81001361fcc17e21.html
7、出现Command “python setup.py egg_info” failed with error code 1
sudo easy_install -U setuptools
8、重新安装pip
sudo apt-get remove python-pip
#重新安装
sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential
9、NVIDIA显卡算力表