用Node.js爬取动态网页,这可能是最简洁的方式

现在网页大多是动态网页,如果只是单纯地通过爬取网页HTML文件,根本爬取不到需要后续加载的商品价格或图片等重要信息,更别谈那些丧心病狂的登录限制,对于小爬虫来说,去分析那些复杂的脚本得不偿失,更别谈网站还会与时俱进地更新,好不容易破解了,人家一更新又得从头来,这都大大提高了小爬虫的难度。

但幸好,在Node.js里有那么一款神器,无惧网站的登录限制和反爬虫措施,以不变应万变,通过一招简单的模拟用户操作就能破解绝大部分限制,它就是由谷歌出品的爬取动态网页神器Puppeteer。

1.Puppeteer的好处和坏处

Puppeteer本质上是一个chrome浏览器,只不过可以通过代码进行各种操控。比如模拟鼠标点击、键盘输入等操作,有点像按键精灵,网页很难分清这是人类用户还是爬虫,所以限制也就无处谈起。

它的好处在于简单,非常简单,可能是在所有可以爬取动态网页的库里最简单的一个。

但坏处也很明显,那就是速度慢,效率有点低。它等于每次运行都会启动一个Chrome浏览器,所以运行效率上远远比不过其它库,并不适合爬取大数据。但对于小爬虫来说已经绰绰有余了。

接下来以我写过的爬取jd商品页面的小爬虫为例,来看看这款有多简单。 当初写这个爬虫是为了买苹果的妙控板,找了一圈后发现jd夺宝岛里的价格很诱人,这也应该是夺宝岛里唯一值得抢的商品,但是数量稀少,很久才会出现一个。

于是就想到了监控商品页面,一旦发现新的妙控板就弹出提醒。甚至还可以实现自动竞拍,但我没写,毕竟除了触控板以外我都不想买,没办法测试能否成功拍到。

OK,开始吧!

2.首先第一步要安装Puppeteer:

先安装Puppeteer库,用到的也就只有这个库:

npm install puppeteer
复制代码

3.第二步链接网页

链接网页也非常简单,只需要几行代码:

//启动浏览器
const browers = await puppeteer.launch()
//启动新页面
const page = await browers.newPage()
//链接网址
await page.goto(url)
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这样子就链接成功了!Puppeteer.launch()还可以接收很多参数,但这里我们用到的只有headless,默认为ture,如果是false的话会显示浏览器界面。我们可以利用这个特性实现弹出窗口提醒,一旦发现有符合条件的商品就将headless改成false。

4.爬取商品信息

在链接网页后接下来就是爬取商品信息,然后进行分析。

网址: 妙控板

4.1获取相对应的元素标签

通过页面可以看到,一旦有同类商品会出现在旁边的同类夺宝里,我们只需要爬取那里的信息就行了,有两种方式:

一种是$eval,相当于js里的document.querySelector,只爬取符合的第一个元素;

另一种为$$eval,相当于js里的document.querySelectorAll,爬取所有符合的元素;

它们接收的第一个参数是元素地址,第二个参数是回调函数,操作和document.querySelector一样,来看代码:

//我们拿到同类夺宝里的所有子元素
const goods = page.$$eval('#auctionRecommend > div.mc > ul > li', ele => ele)
复制代码

4.2.分析商品信息

现在已经拿到了同类夺宝里所有商品的标签信息,接下来开始分析信息。 获取里面所有商品的名称,然后对照关键字是否存在,如果存在则将headless改为false弹出窗口提醒,如果不存在则在半小时后再次链接。

Puppeteer提供了一个等待命令page.waitFor(),不仅可以按时间等待,也可以按某个元素的加载进度进行等待。

const goods = page.$$eval('#auctionRecommend > div.mc > ul > li', el => {
	  //错误和关键字不存在都会返回false,接着循环
    try {
        for (let i = 0; i < el.length; i++) {
            let n = el[i].querySelector('div.p-name').textContent
            if(n.includes('妙控板')){
                return true
            } else {
                return false
            }
        }
    } catch (error) {
        return false
    }
})

if(!bool){
    return console.log('网页已打开,不再监控')
}

await goods.then(async (b) => {
    if(b){
        console.log('有货了!')
        await page.waitFor(2000)
        await browers.close()
        return requestUrl(false)
    }  else {
        console.log('还没货')
        console.log('三十分钟后再尝试')
        await page.waitFor(1800000)
        await browers.close()
        return requestUrl(true)
    }
})
复制代码

5.优化代码

对于这个小爬虫来说,损失的效率并不多,没什么优化的必要,但作为一个强迫症,还是希望能去掉的尽量去掉。

5.1拦截图片

在这个爬虫里,我们根本不用看任何图片信息,所以所有图片都没有加载的必要,为了提升一点点运行效率,将所有图片拦截掉:

//开启拦截器
await page.setRequestInterception(true)
await page.on('request',interceptedRequest => {
    //判断url是否以jpg或png结尾,符合条件将不再加载
    if(interceptedRequest.url().endsWith('.jpg') || interceptedRequest.url().endsWith('.png')){
        interceptedRequest.abort();
    }else{
        interceptedRequest.continue();
    }
})
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5.2调整窗口大小

在浏览器弹出时,会发现打开的窗口显示范围很小,不仅不方便浏览,可能还会导致点击或输入等操作出错,所以还是有必要进行调整:

await page.setViewport({
    width: 1920,
    height: 1080,
})
复制代码

至此,所有代码已经完成了,快试试效果吧!

6.完整代码

const puppeteer = require('puppeteer')

const url = 'https://paipai.jd.com/auction-detail/114533257?entryid=p0120003dbdnavi'

const requestUrl = async function(bool){
    const browers = await puppeteer.launch({headless:bool})
    const page = await browers.newPage()

    await page.setRequestInterception(true)
    await page.on('request',interceptedRequest => {
        if(interceptedRequest.url().endsWith('.jpg') || interceptedRequest.url().endsWith('.png')){
            interceptedRequest.abort();
        }else{
            interceptedRequest.continue();
        }
    })

    await page.setViewport({
        width: 1920,
        height: 1080,
    })

    await page.goto(url)

    const goods = page.$$eval('#auctionRecommend > div.mc > ul > li', el=>{
        try {
            for (let i = 0; i < el.length; i++) {
                let n = el[i].querySelector('div.p-name').textContent
                if(n.includes('妙控板')){
                    return true
                } else {
                    return false
                }
            }
        } catch (error) {
            return false
        }
    })

    if(!bool){
        return console.log('网页已打开,不再监控')
    }
    
    await goods.then(async (b)=>{
        if(b){
            console.log('有货了!')
            await page.waitFor(2000)
            await browers.close()
            return requestUrl(false)
        }  else {
            console.log('还没货')
            console.log('三十分钟后再尝试')
            await page.waitFor(1800000)
            await browers.close()
            return requestUrl(true)
        }
    })
}

requestUrl(true)
复制代码

也可以通过Github获取完整代码:github.com/Card007/Nod… 如果对你有帮助,欢迎关注我,我会持续输出更多好文章!

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