随着人工智能和机器人深度学习技术的发展，它们对我们的支付方式也产生了巨大的影响。
在不到20年的时间里，通过使用机器学习和人工智能技术，公众在日常生活中变得更加方便、灵活和包容，这是许多科技公司无法想象的。此外，机器学习和人工智能的投资和采用也大幅增加。
此外，计算机处理技术在过去十年中也取得了巨大的飞跃。随着越来越多的消费者进行互动和数字买卖，公司、机构和政府正在收集大量数据。简言之，高性能计算变得越来越便宜，也越来越容易使用，因此这种技术改变了支付类别并不罕见。
欺诈预防
当购买和×××（CNP）的方式越来越少时，新的支付方式也带来了新的狡猾方式，例如通过录像窃取用户的钱，这种方式在互联网上常见，或者通过使用自己的二维码和企业的二维码来停止二维码的交换。然而，今天的技术已经能够在付费的同时隐藏用户的信息，而且技术正在进一步发展。小心方向。
与依赖受监控的学习和投资相比，技术进步使企业能够从这种静态的学习方法转向无监督的学习。无监督、深入学习的神经网络不需要有标记的练习集。该方法不断更新模型，使新模型具有更强的鲁棒性和更灵活的抗狡猾检测工具，只有在数据充足的情况下才能实现。
渐进效率
通过提高操作效率和降低成本，机器深度学习和人工智能可能会彻底改变支付方式。事实上，这已经发生了。例如，人工智能已经用聊天机器人来减轻客户服务代表的负担。在支付领域，机器学习也已牢固确立，学习算法在加速授权和监控销售方面发挥着重要作用。
人工智能可以帮助减少付款的处理时间。它还可以消除机器学习和人工智能中的人为错误。通过提高运营效率和降低成本，完全改变支付方式是可能的。事实上，这已经发生了。例如，人工智能已经用聊天机器人来减轻客户服务代表的负担。在支付领域，机器学习也已牢固确立，学习算法在加速授权和监控销售方面发挥着重要作用。
人工智能可以帮助减少付款的处理时间。它还可以消除人为错误，节省宝贵的时间来纠正错误。设想一个企业需要处理大量数据以生成财务报告并满足法规和合规性要求，这一过程通常需要一群人来执行重复的数据处理任务。有了人工智能，这些任务就可以委托给机器，从而比人类更快、更准确地完成这些任务。这些技术可以在收集重要用户信息的同时提高效率。当然，这些效益也意味着这些行业的运营成本已经降低。
除了支付方式，人工智能在销售方面也取得了巨大的成就。人工智能能够模仿人们打给客户的电话并销售产品。它一天能打1000多部电话。人工智能的效率比传统的人力和电力销售效率要快。电话机器人好不好用？真正的创新产品必须是传统产业分离的矛盾。如果你想降低成本，你就不能提高性能。提高性能的成本不能降低。因此，电话机器人的呈现就是要同时处理这两个问题，充分发挥弱者的作用。