CYQ.Data 轻量数据层之路 MDataTable 绑定性能优化之章(十一)

昨天jyk进群后,用Microsoft Application Center Test 对CYQ.Data 框架进行进行了一下压力测试

然后截了几张图上来,只有纯图如下:

1:使用了框架:sql 2000的分页存储过程[临时表分的页]:

2:把存储过程直接换成select语句:

3:他的框架测试结果:

4:这是测试结果了。

以下是说明:

1、DataTable :714次/秒
2、MDataTable:559 次/秒 (简单存储过程)
3、MDataTable:500 次/秒 (完整存储过程)

简单的说就是自定义的MDataTable性能不够理想,比DataTable还差,那还自定义干什么?直接使用DataTable不就了事了?

当然了,我当时的第一想法,MDataTable是不应该比DataTable慢的,算下体积,关联的类,都比DataTable简化这么多,怎么可能比DataTable性能差呢?

还记得我在发布:CYQ.Data 轻量数据层之路 自定义MDataTable绑定续章(七) 时,在最下面的留言中,有一个测试

示例1:测试代码如下:

05233653_xu8W.gif 测试示例1
        DateTime start  =  DateTime.Now;
        
for  ( int  i  =   0 ; i  <   10000 ; i ++ )
        {
            MDataTable table 
=   new  MDataTable( " myTableName " );
            table.Columns.Add(
" Url " , SqlDbType.NVarChar);
            table.Columns.Add(
" Name " , SqlDbType.NVarChar);

            MDataRow mdr 
=  table.NewRow();
            mdr[
0 ].Value  =   " http://cyq1162.cnblogs.com/ " ;
            mdr[
1 ].Value  =   " 路过秋天 " ;
            table.Rows.Add(mdr);
        }
        TimeSpan ts 
=  DateTime.Now  -  start;
        Response.Write(
" MDataTable: " + ts.Ticks.ToString()  +   " <br> " );

        DateTime start2 
=  DateTime.Now;
        
for  ( int  j  =   0 ; j  <   10000 ; j ++ )
        {
            DataTable table 
=   new  DataTable( " myTableName " );
            table.Columns.Add(
" Url " );
            table.Columns.Add(
" Name " );

            DataRow mdr 
=  table.NewRow();
            mdr[
0 =   " http://cyq1162.cnblogs.com/ " ;
            mdr[
1 =   " 路过秋天 " ;
            table.Rows.Add(mdr);
        }
        TimeSpan ts2 
=  DateTime.Now  -  start2;
        Response.Write(
"  DataTable: " + ts2.Ticks.ToString());

得出的结果是:

1:MDataTable:156250
2: DataTable:1562500
结论:
自定义的MDataTable比DataTable速度快10倍。

不过就在回头间,我想到了,速度慢的原因可能在其实现的绑定机制上。

于是,我在上面的测试代码中,从界面拖了两个控件,分别为之绑定控件测试:

示例2:测试代码,看两句加红标注:

05233653_xu8W.gif 测试示例2
        DateTime start  =  DateTime.Now;
        
for  ( int  i  =   0 ; i  <   10000 ; i ++ )
        {
            MDataTable table 
=   new  MDataTable( " myTableName " );
            table.Columns.Add(
" Url " , SqlDbType.NVarChar);
            table.Columns.Add(
" Name " , SqlDbType.NVarChar);

            MDataRow mdr 
=  table.NewRow();
            mdr[
0 ].Value  =   " http://cyq1162.cnblogs.com/ " ;
            mdr[
1 ].Value  =   null ;
            table.Rows.Add(mdr);
            
gv1.DataSource =  table;
            gv1.DataBind();


        }
        TimeSpan ts 
=  DateTime.Now  -  start;
        Response.Write(
" MDataTable: " + ts.Ticks.ToString()  +   " <br> " );

        DateTime start2 
=  DateTime.Now;
        
for  ( int  j  =   0 ; j  <   10000 ; j ++ )
        {
            DataTable table 
=   new  DataTable( " myTableName " );
            table.Columns.Add(
" Url " );
            table.Columns.Add(
" Name " );

            DataRow mdr 
=  table.NewRow();
            mdr[
0 =   " http://cyq1162.cnblogs.com/ " ;
            mdr[
1 =   null ;
            table.Rows.Add(mdr);
            
gv2.DataSource  =   table;
            
gv2.DataBind();
        }
        TimeSpan ts2 
=  DateTime.Now  -  start2;
        Response.Write(
"  DataTable: " + ts2.Ticks.ToString());

得出的结果是:

1:MDataTable:17968750
2:DataTable: 10312500
结论:
自定义的MDataTable在绑定时比DataTable慢了0.7倍左右。

虽然得之绑定时比DataTable慢,但具体慢的原因,还是得找出来的。

原因分析一:数据查询速度

第一步测试一下:返回一个MDataTable是不是比返回一个DataTable慢。

同时也怀疑是不是从SqlDataReader隐藏转换到MDataTable时,造成的性能差。

于是把框架简单修改一下,开放了SQLHelper,开放返回DataTable的方法,接着产生了以下的测试代码:

示例3:

05233653_xu8W.gif 测试示例3
         string  sql  =   " select * from Users " ;
        SQLHelper helper 
=   new  SQLHelper();
        DateTime start2 
=  DateTime.Now;
        
for  ( int  j  =   0 ; j  <   1000 ; j ++ )
        {
            MDataTable mTable 
=  helper.ExeDataReader(sql,  false );
        }
        TimeSpan ts2 
=  DateTime.Now  -  start2;
        Response.Write(
" MDataTable: "   +  ts2.Ticks.ToString());

        DateTime start 
=  DateTime.Now;
        
for  ( int  i  =   0 ; i  <   1000 ; i ++ )
        {
            DataTable table 
=  helper.ExeDataTable(sql,  false );
        }
        TimeSpan ts 
=  DateTime.Now  -  start;
        Response.Write(
" DataTable: "   +  ts.Ticks.ToString() + " <br> " );

        helper.Dispose();

测试结果:

1:MDataTable:1875000
2: DataTable:2656250
结论:
直接回返自定义的MDataTable比DataTable 快0.N倍。

从以上结果看出,无论在实例化,还是在查询速度上,自定义的MDataTable都是优于DataTable的。可是结果在绑定时反而变慢了,于是继续分析。

原因分析二:绑定机制

第一步,从实现绑定机制上走,首先自定义的MDataTable走的绑定机制源自DataReader方式,和DataTable不一样,于是产生第一个想法:

用源生的SqlDataReader绑定和DataTable绑定比较,测试代码:

示例4:

05233653_xu8W.gif 测试示例4
         string  sql  =   " select * from Users " ;
        DateTime start 
=  DateTime.Now;
        
for  ( int  i  =   0 ; i  <   1000 ; i ++ )
        {
            SQLHelper  helper 
=   new  SQLHelper();
            DataTable table 
=  helper.ExeDataTable(sql,  false );
            gv1.DataSource 
=  table;
            gv1.DataBind();
            helper.Dispose();
        }
        TimeSpan ts 
=  DateTime.Now  -  start;
        Response.Write(
" DataTable: "   +  ts.Ticks.ToString()  +   " <br> " );

        DateTime start2 
=  DateTime.Now;
        
for  ( int  j  =   0 ; j  <   1000 ; j ++ )
        {
            SQLHelper helper 
=   new  SQLHelper();
            SqlDataReader reader 
=  helper.ExeDataReader(sql,  false );
            gv2.DataSource 
=  reader;
            gv2.DataBind();
            reader.Close();
            helper.Dispose();
        }
        TimeSpan ts2 
=  DateTime.Now  -  start2;
        Response.Write(
" SqlDataReader: "   +  ts2.Ticks.ToString());

测试结果:

1 :     DataTable: 10156250
2 : SqlDataReader: 8437500
结论是:
用SqlDataReader绑定比DataTable绑定快一些。

于是,最后得出结论是:还真是我绑定代码写的有问题,导致性能比DataTable差了一点

三:代码优化之章

既然代码写的不够好,就得优化了。于是接着研究DataReader的绑定接口的实现,发现有这么一些返回代码:

05233653_xu8W.gif
     public   override   short  GetInt16( int  i)
    {
        
this .ReadColumn(i);
        
return   this ._data[i].Int16;
    }
    
public   override   int  GetInt32( int  i)
    {
        
this .ReadColumn(i);
        
return   this ._data[i].Int32;
    }
    
public   override   long  GetInt64( int  i)
    {
        
this .ReadColumn(i);
        
return   this ._data[i].Int64;
    }

瞬间给了我一些启发,那就是模拟相似的实现方式了:

新建了一个类CellValueType:

并增加所有类型属性,一开始是prop的一个一个敲,累死人了。

05233653_xu8W.gif
internal   class  CellValueType
{
        
public   int  Int;
        
public   string  String;
        
public   bool  Bool;
        
public   byte  Byte;
        
public   char  Char;
        
public   long  Long;
        
public  DateTime DateTime;
        
public   decimal  Decimal;
        
public   double  Double;
        
public   float  Float;
        
public  Type Type;
        
public  Guid Guid;
        
public  Int16 Int16;
        
public  Int32 Int32;
        
public  Int64 Int64;
        
public   short  Short;
}

接着增加方法,为属性设置值:手动敲这些代码,你说累不累人。

05233653_xu8W.gif Set 方法
         internal   void  Set( object  value)
        {
            
this .Type  =  value.GetType();
            
switch  (Type.Name.ToLower())
            {
                
case   " char " :
                    
this .Char  =  ( char )value;
                    
break ;
                
case   " boolean " :
                    
this .Bool  =  ( bool )value;
                    
break ;
                
case   " byte " :
                    
this .Byte  =  ( byte )value;
                    
break ;
                
case   " datetime " :
                    
this .DateTime  =  (DateTime)value;
                    
break ;
                
case   " decimal " :
                    
this .Decimal  =  ( decimal )value;
                    
break ;
                
case   " double " :
                    
this .Double  =  ( double )value;
                    
break ;
                
case   " guid " :
                    
this .Guid  =  (Guid)value;
                    
break ;
                
case   " int16 " :
                
case   " uint16 " :
                    
this .Int16  =  (Int16)value;
                    
break ;
                
case   " int " :
                    
this .Int  =  ( int )value;
                    
break ;
                
case   " int32 " :
                
case   " uint32 " :
                    
this .Int32  =  (Int32)value;
                    
break ;
                
case   " int64 " :
                
case   " uint64 " :
                    
this .Int64  =  (Int64)value;
                    
break ;
                
case   " float " :
                
case   " single " :
                    
this .Float  =  ( float )value;
                    
break ;
                
case   " string " :
                    
this .String  =  ( string )value;
                    
break ;
                
case   " long " :
                    
this .Long  =  ( long )value;
                    
break ;
                
case   " short " :
                    
this .Short  =  ( short )value;
                    
break ;
            }
        }

接着在单元格类里增加该类,并在为单元格值赋值时调用此方法:

05233653_xu8W.gif
public   class  MDataCell
{
        
// ...能省就省...
         internal  CellValueType _CellValueType;
       
// ...能省就省...

        
#region  初始化
        
private   void  Init(CellStruct dataStruct,  object  value)
        {
            _CellValueType 
=   new  CellValueType();
           
// ...能省就省...
        }
      
// ...能省就省...
         public   object  Value
        {
            
get
            {

                
return  _CellValue.Value;
            }
            
set
            {
                
// ...能省就省...
                _CellValueType.Set(value);
            }
         }
}

一切就绪,于是回到MDataTable实现接口的实现之处,写下和DataReader相似的代码:

05233653_xu8W.gif
         public   float  GetFloat( int  i)
        {
            
return  _Mdr[_Ptr][i]._CellValueType.Float;
        }
        
public  Guid GetGuid( int  i)
        {
            
return  _Mdr[_Ptr][i]._CellValueType.Guid;
        }
        
public   short  GetInt16( int  i)
        {
            
return  _Mdr[_Ptr][i]._CellValueType.Short;
        }

改完之后,马上测试结果:

用的上面的示例2:

测试结果:

1 : MDataTable: 8906250
2 : DataTable: 11093750
结论:
MDataTable在绑定时性能终于上去了,超越DataTable了

接着又用示例1:

测试结果:

1 :MDataTable: 312500
2 :DataTable: 1718750  
结论是:
原来比DataTable快10倍的差距,纯减到5倍多一点。

按理就这么算了,绑定快一点,实例化时不要那么快,也是可以接受的。

不过,还是要抓个问底,究竟是哪句代码影响了性能。

于是继续研究,采取代码注释,步步换回原来的代码测试,终于把性能杀手抓出来了:

05233653_xu8W.gif
         public   string  GetDataTypeName( int  i)
        {
            
return  DataType.GetDbType(_Mdr[_Ptr][i]._CellStruct.SqlType.ToString()).ToString();
        }
        
public  Type GetFieldType( int  i)
        {
            
return  Type.GetType( " System. "   +  GetDataTypeName(i));
        }

就是这两个家伙了,上面那个家伙还行,下面那个家伙就大大的不行了,Type.GetType方法,大伙自己拈着点用了。

既然抓到了真胸,那我原来的模仿存在的意义好像就不是那么明显了,只要能优化这里,那些模仿可以去掉了,同时又可以恢复原来10倍的性能差距。

当然了,同时我发现通过Value.GetType是有问题的,如果绑定的值是Null,虽然可以判断了事,不过每次对Value取值也不太稳。

于是新生方法又产生了:

为单元结构添加多一个属性,换掉整个CellValueType类。

在构造头部结构时,完成对Type的初始设置,如下:

05233653_xu8W.gif
   ///   <summary>
    
///  单元结构属性
    
///   </summary>
     public   class  CellStruct
    {
       
// ...能省则省...
         internal  Type ValueType;
        
#region  构造函数
        
public  CellStruct( string  columnName, System.Data.SqlDbType sqlType,  bool  isReadOnly,  bool  isCanNull,  int  maxSize, ParameterDirection paraDirection)
        {
            
// ...能省则省...
            ValueType  =  DataType.GetType(sqlType);
        }
        
#endregion
    }

同时DataType增加一内部方法用于从SqlType转到Type:[又是手动敲的,累死人罗]

05233653_xu8W.gif GetType 方法
  internal   static  Type GetType(SqlDbType sqlType)
        {
            
switch  (sqlType)
            {
                
case  SqlDbType.BigInt:
                    
return   typeof (Int64);
                
case  SqlDbType.Binary:
                
case  SqlDbType.Image:
                
case  SqlDbType.Timestamp:
                
case  SqlDbType.VarBinary:
                    
return   typeof (Byte);
                
case  SqlDbType.Bit:
                    
return   typeof (Boolean);
                
case  SqlDbType.Text:
                
case  SqlDbType.Char:
                
case  SqlDbType.NChar:
                
case  SqlDbType.NText:
                
case  SqlDbType.NVarChar:
                
case  SqlDbType.VarChar:
                    
return   typeof (String);
                
case  SqlDbType.SmallDateTime:
                
case  SqlDbType.DateTimeOffset:
                 
case    SqlDbType.DateTime2:
                
case  SqlDbType.DateTime:
                
case  SqlDbType.Date:
                    
return   typeof (DateTime);
                
case  SqlDbType.Money:
                
case  SqlDbType.Decimal:
                
case  SqlDbType.SmallMoney:
                    
return   typeof (Decimal);
                
case  SqlDbType.Float:
                    
return   typeof ( double );
                
case  SqlDbType.Int:
                    
return   typeof ( int );
                
case  SqlDbType.Real:
                    
return   typeof (Single);
                
case  SqlDbType.TinyInt:
                
case  SqlDbType.SmallInt:
                    
return   typeof (Int16);
                
case  SqlDbType.UniqueIdentifier:
                    
return   typeof (Guid);
                
default :
                    
return   typeof ( object );
            }
        }

OK,至此,相关的返回取结构体的Type属性就行了,最后看测试结果:

示例1测试结果:

1:MDataTable:156250
2:DataTable: 1718750 
结论:
10倍的差距速度回来了。

对示例2测试结果:

1:MDataTable:8750000
2:DataTable:11093750 
结论:
速度上仍超越了DataTable,虽然没超越多少。不过比起之前慢了0.7倍左右到现在反超回来,是一大提升了。

最后结案陈词:

继续欢迎光大群众对本框架的使用与测试,本框架将与时俱进,尽情做到让使用者放心,省心。
欢迎留言讨论。

转载于:https://my.oschina.net/secyaher/blog/274298

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