数据结构与算法之中缀表达式转后缀表达式及逆波兰计算器

数据结构与算法之中缀表达式转后缀表达式及逆波兰计算器


目录

  1. 中缀表达式转后缀表达式思路分析
  2. 输入后缀计算结果思路分析
  3. 整体代码实现

1. 中缀表达式转后缀表达式思路分析

后缀表达式适合计算式进行运算,但是人却不太容易写出来,尤其是表达式很长的情况下,因此在开发中,我们需要将中缀表达式转成后缀表达式。

(一)具体步骤如下

  1. 初始化两个栈:运算符栈s1和储存中间结果的栈s2;

  2. 从左至右扫描中缀表达式;

  3. 遇到操作数时,将其压s2;

  4. 遇到运算符时,比较其与s1栈顶运算符的优先级:

    1. 如果sl为空,或栈顶运算符为左括号“(",则直接将此运算符入栈;
    2. 否则,若优先级比栈顶运算符的高,也将运算符压入sl;
    3. 否则,将sl栈顶的运算符弹出并压入到s2中,再次转到(4一1)与sl中新的栈顶运算符相比较;
  5. 遇到括号时:

    1. 如果是左括号“(”,则直接压入s1
    2. 如果是右括号“)”,则依次弹出s1栈顶的运算符,并压入s2,直到遇到左括号为止,此时将这一对括号丢弃
  6. 重复步骤2至5,直到表达式的最右边

  7. 将sl中剩余的运算符依次弹出并压入s2

  8. 依次弹出s2中的元素并输出,结果的逆序即为中缀表达式对应的后缀表达式

(二)举例说明
将中缀表达式“1+((2+3)×4)-5”转换为后缀表达式的过程如下
因此结果为:“123+4×+5-”

在这里插入图片描述


2. 输入后缀计算结果思路分析

我们完成一个逆波兰计算器,要求完成如下任务:

  1. 输入一个逆波兰表达式(后缀表达式),使用栈(Stack),计算其结果
  2. 因为这里我们主要讲的是数据结构,因此计算器进行简化,只支持对整数的计算。
  3. 思路分析:

例如:(3+4)×5.6对应的后缀表达式就是34+5×6.,针对后缀表达式求值步骤如下:

  1. 从左至右扫描,将3和4压入堆栈;
  2. 遇到+运算符,因此弹出4和3(4为栈顶元素,3为次顶元素),计算出3+4的值,得7,再将7入栈;
  3. 将5入栈;
  4. 接下来是×运算符,因此弹出5和7,计算出7×5=35,将35入栈;
  5. 将6入栈;
  6. 最后是.运算符,计算出35.6的值,即29,由此得出最终结果

3. 整体代码实现

package com.stack;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;

public class PolandNotation {
    public static void main(String[] args) {
        /**
         * 完成一个将中缀表达式转成后缀表达式的功能
         * 说明
         * 1. 1+((2+3)*4)-5 => 1 2 3 + 4 * + 5 -
         * 2. 因为直接对str进行操作不方便,因此先将“1+((2+3)*4)-5” =》 中缀表达式对应的List
         *      即“1+((2+3)*4)-5” =》 ArrayList [1,+,(,(,2,+,3,),*,4,),-,5]
         * 3. 将得到的中缀表达式的list =》 后缀表达式对应的List
         *      [1, +, (, (, 20, +, 3, ), x, 4, ), -, 5] =》 ArrayList[1,2,3,+,4,*,+,5,-]
         */
        String expression = "1+((2+3)*4)-5";
        List<String> infixExpressionList = toInfixExpressionList(expression);
        System.out.println("中缀表达式的List="+infixExpressionList);
        List<String> suffixExpressionList = parseSuffixExpressionList(infixExpressionList);
        System.out.println("后缀表达式对应的List:"+suffixExpressionList);

        System.out.println("expression="+calculate(suffixExpressionList));

    }

    //方法:将得到的中缀表达式的list =》 后缀表达式对应的List
    public static List<String> parseSuffixExpressionList(List<String> ls) {
        //初始化栈
        Stack<String> s1 = new Stack<String>(); //符号栈
        //因为s2这个栈,在整个转换过程中,没有pop操作,而且后面还需要逆序输出
        //因此比较麻烦,这里我们就不用Stack<String> ,直接使用List<String > s2
        List<String> s2 = new ArrayList<String>(); //存放中间结果的栈

        //遍历ls
        for (String item : ls) {
            //如果是一个数,加入s2
            if (item.matches("\\d+")) {
                s2.add(item);
            } else if (item.equals("(")) {
                s1.push(item);
            } else if (item.equals(")")) {
                //如果是右括号“)”,则依次弹出s1栈顶的运算符,并压入s2,直到遇到左括号为止,
                //此时将这对括号丢掉
                while (!s1.peek().equals("(")) {
                    s2.add(s1.pop());
                }
                s1.pop();  //将 ( 弹出s1的栈,消除小括号
            } else {
                //当item的优先级小于等于栈顶运算符,
                //将s1栈顶的运算符弹出并加入s2中,再次转到(4.1)与s1中新的栈顶运算符相比较
                //问题:我们缺少一个比较优先级高低的方法
                while (s1.size() != 0 && Operation.getValue(s1.peek()) >= Operation.getValue(item)) {
                    s2.add(s1.pop());
                }
                //还需要将item压入栈中,
                s1.push(item);
            }
        }
        //将s1中剩余的运算符依次弹出并加入s2
        while (s1.size() != 0){
            s2.add(s1.pop());
        }
        return s2;  //因为是存放到list,因此按顺序输出就是逆波兰表达式
    }

    //方法,将 中缀表达式转成对应的list
    public static List<String> toInfixExpressionList(String s) {
        //定义一个List,存放中缀表达式对应的内容
        List<String> ls = new ArrayList<>();
        int i = 0; //这是一个指针,用于遍历 中缀表达式字符串
        String str; //多位数的拼接
        char c; //每遍历到一个字符,就放入c
        do {
            //如果c是一个非数字,需要加入到ls
            if ((c = s.charAt(i)) < 48 || (c = s.charAt(i)) > 57) {
                ls.add("" + c);
                i++;  //i需要后移
            } else { //如果是一个数,需要考虑多位数
                str = ""; //先将str置为""
                while (i < s.length() && (c = s.charAt(i)) >= 48 && (c = s.charAt(i)) <= 57) {
                    str += c; //拼接
                    i++;
                }
                ls.add(str);
            }
        } while (i < s.length());
        return ls; //返回
    }

    //将一个逆波兰表达式,依次将数据和运算符,放入ArrayList中
    public static List<String> getListString(String suffixExpression) {
        //将suffixExpression分割
        String[] split = suffixExpression.split(" ");
        List<String> list = new ArrayList<String>();
        for (String ele : split) {
            list.add(ele);
        }
        return list;
    }

    //完成对逆波兰表达式的运算

    /**
     * 1. 从左至右扫描,将3和4压入堆栈;
     * 2. 遇到+运算符,因此弹出4和3(4为栈顶元素,3为次顶元素),计算出3+4的值,得7,再将7入栈;
     * 3. 将5入栈;
     * 4. 接下来是×运算符,因此弹出5和7,计算出7×5=35,将35入栈;
     * 5. 将6入栈;
     * 6. 最后是-运算符,计算出35-6的值,即29,由此得出最终结果
     */
    public static int calculate(List<String> ls) {
        //创建一个栈,只需要一个栈
        Stack<String> stack = new Stack<>();
        //遍历ls
        for (String item : ls) {
            //这里使用正则表达式取出数
            if (item.matches("\\d+")) { // 匹配的是多位数
                //入栈
                stack.push(item);
            } else {
                //pop出两个数并运算,再入栈
                int num2 = Integer.parseInt(stack.pop());
                int num1 = Integer.parseInt(stack.pop());
                int res = 0;
                if (item.equals("+")) {
                    res = num1 + num2;
                } else if (item.equals("-")) {
                    res = num1 - num2;
                } else if (item.equals("*")) {
                    res = num1 * num2;
                } else if (item.equals("/")) {
                    res = num1 / num2;
                } else {
                    throw new RuntimeException("运算符有误");
                }
                //把res入栈
                stack.push(res + "");
            }
        }
        //最后留在stack中的数据就是运算结果
        return Integer.parseInt(stack.pop());
    }

}

//编写一个类Operation,返回一个运算符对应的优先级
class Operation {
    private static int ADD = 1;
    private static int SUB = 1;
    private static int MUL = 2;
    private static int DIV = 2;

    //写一个方法,返回对应的优先级数字
    public static int getValue(String operation) {
        int result = 0;
        switch (operation) {
            case "+":
                result = ADD;
                break;
            case "-":
                result = SUB;
                break;
            case "*":
                result = MUL;
                break;
            case "/":
                result = DIV;
                break;
            default:
                System.out.println("不存在该运算符");
                break;
        }
        return result;
    }
}

结果请自行测试。

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转载自blog.csdn.net/weixin_41910694/article/details/92800576