Azure 聊天机器人，你值得拥有

最近，垃圾分类成为了全国最热门的话题，现在，每天早上一出门，面对的第一个难以回答却又不得不回答的问题不再是老板：你quota完成了吗？而是社区阿姨：侬是啥垃圾？

对很多人来说，分不清楚干垃圾和湿垃圾，就要每天接受社区阿姨的教育，这种痛苦可想而知。于是，聪明绝顶的隔壁老王认为新的创业风口来了，他最大的梦想就是帮助每一个人成为一个拎的清的人。

老王创立的“拎的清”APP，主要用于社区家庭垃圾回收，用户可以在APP上下单预约，等待工作人员上门收取垃圾。但是，初创公司，资金和技术都比较紧张，APP后台如何研发一款聊天机器人来帮助用户识别干垃圾和湿垃圾，成为了老王目前最头疼的问题，不知不觉间，本来就没多少头发的老王，又少了几根头发。

看着老王迷茫的眼神，我不禁有了几分心疼，作为一个资深云从业者，我决定帮一帮老王。于是，拿出了我的杀手锏-Azure的聊天机器人服务。

什么是Azure机器人？

Azure机器人是用户使用文本、图形（例如卡片或图像）或语音通过聊天的方式与之进行交互的应用。用户与机器人之间的每次交互会生成一个活动。Bot Framework Service 是Azure 机器人服务的组件，可在连接机器人的用户应用（例如Facebook、Skype、Slack 等，称为“通道”）与机器人之间发送信息。每个通道可以在发送的活动中包含其他信息。

详细工作原理请参考：https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/bot-service/bot-builder-basics?view=azure-bot-service-4.0&tabs=csharp

老王该如何创建这个聊天机器人呢？且往下看：

创建聊天机器人，需要使用QnA Maker创建知识库。

什么是QnA Maker？

QnA Maker 是一种基于云的API 服务，它创建基于数据的聊天式问答层。

使用QnA Maker，你可以借助半结构化内容（例如常见问题解答(FAQ)）URL、产品手册、支持文档以及自定义的问题和解答来创建知识库(KB)。QnA Maker 服务可以回答用户的自然语言问题，其方法是将问题与知识库的QnA 中的最可能答案进行匹配。

通过易于使用的Web 门户，没有开发者经验的人也可以创建、管理、训练和发布其服务。将服务发布到终结点后，诸如聊天机器人之类的客户端应用程序可以管理与用户的对话，从而获取问题并以答案进行响应。