首先选择谷歌云的原因，一个字没钱，因为谷歌云会送你300美金，个人学术一年半载杠杠的 没问题。
接下来就是流程啦，首先创建谷歌云，然后创建VM实例，然后让自己的VM实例带上GPU。这个过程主要还是带上GPU，系统会自动帮你apply的，你只要等待审核就好，如果时间久了你就发邮件说你着急。对了，记得在申请的时候备注写着dissertation之类的字眼，告诉别人你是用来学术，那就一分钱都不用给你GPU了。上面的步骤，百度很多我就不一一列举了。
接下来就是让你的电脑和你的谷歌云连接起来，MacBook的同学可以参考我的那篇再结合别人的看看。基本上就是公钥和密钥的操作与使用的过程。
最后就是搭建环境的问题了。首先你需要安装CUDA和CUDNN这个。百度很多，个人成功的推荐给大家吧
个人的版本是CUDA8.0
然后安装各种环境tensorflow等等等，强烈建议使用conda的环境下安装这些工具，因为原因在是他会帮你安装与谷歌云环境搭配（CUDA的版本和CUDNN的版本）的tensorflow等避免环境出问题
安装conda好后：
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
配置下路径不然你会报错的
conda create -n tf python=3.6。
创建环境接下来在这个环境走你的代码
source activate tf
激活环境基本上你就大功告成啦。
然后跑你的代码，缺少什么package就自己下载什么package
conda install …