使用python爬取微信宜出行人流量数据

代码地址：https://liujiao111.github.io/2019/06/18/easygo/

工具介绍：

该工具基于微信中的宜出行提供的数据接口进行爬取，能够爬取一定范围内的当前时间点的人流量数据。

环境：

windows
python3+
安装第三方包：缺啥安装啥

使用指南：

申请多个qq号，并将qq号放入当前目录下的qqlist.py文件中，格式如下：

qq_list = 
[["11111111", "11111111"],
["11111111", "11111111"],
["11111111", "11111111"],
["11111111", "11111111"],
["11111111", "11111111"],
["11111111", "11111111"],
["11111111", "11111111"],
["11111111", "11111111"]]

根据你需要爬取的城市范围大小，适当申请多个qq号进行爬取(我试了下用6个号爬取来宾市的是没什么的)，因为每个QQ号能爬取的数据量有限。将每个QQ号放入该文件中，并遵循已有的格式。

确定需要爬取的城市矩形范围。使用百度地图提供的坐标拾取工具，确定城市的左上角、右上角、右下角、左下角四个点的坐标(大概组成一个矩形，不用太准确)，并将拾取的四个坐标点依次填入setting.py文件中,并对应下面四个变量,示例：

city_bound_point_A = [114.286652,30.642638] #左上角点，x619
city_bound_point_D = [114.239273,30.580588] #左下角点，农场十一队
city_bound_point_B = [114.462433,30.574677] #右上角点，木妙
city_bound_point_C = [114.418488,30.479746] #右下角点，牛场右下角

双击 run.bat文件，执行爬取程序，需要注意的是程序会自动打开谷歌浏览器并进行登陆操作，属于正常现象需要提前装好谷歌浏览器。
等待一段时间后(具体不一定，大概10分钟)，爬取后的结果存放到example文件夹中，里面txt文件就是爬取到的人流量数据，文件使用爬取的时间点进行命名，数据有四个字段 count,wgs_lng,wgs_lat,time,分别代表人流量，经度，纬度，时间点，后面可以使用该文件进行解析得到需要的数据，并进行可视化。
这里提供了一个可以解析人流量txt数据文件，并生成用于百度地图热力图展示需要的数据的代码，见目录下的read_data_to_txt.py代码，需要修改代码中file_path的路径，修改为上面生成的example文件夹中txt格式的人流量数据所在文件路径，保存然后执行data2txt.bat，执行后会在当前目录下生成data_flow.xls和data.txt两个人流量数据文件。
上面生成的txt文件可以拷贝内容到baidu_relitu.html文件中(文件内容有点多，请耐心等待)，将html文件中第31行var points =后面的内容替换为上面data.txt中的文本内容，并且将第27行的中心点坐标替换为31行中随意一个坐标点的坐标，保存后在浏览器打开该HTML文件，即可看到在地图上展示的热力图数据。