三大编程范式：编程方法论
面向过程、函数式编程、面向对象 （没有最强的方法，只有最强的人）
函数式编程是数学意义的函数，参数是函数或者返回是函数，没有变量的赋值，循环用递归实现，并不是用函数来编程的意思
编程进化，流程化编程---（不好维护，复杂，无组织无结构）---重复的功能逻辑组织起来，形成结构化---属性数据和动作集合在一起的对象，描述一个对象的编程就是面向对象，面向对象是封装了对象私有的属性和动作，绑定成对象或者类
所有的事物都可以用属性和动作来描述
并不是只有类才是面向对象，函数也可以是面向对象，利用嵌套函数实现
类：把一类事物的相同特征和动作整合到一起就是类，类是一个抽象的概念，类也是一种数据结构，结构化的
对象：就是基于类而创建的一个具体的事物，是具体存在的，也是特征和动作整合到一起，这个叫面向对象设计
面向对象编程：OOP (object -oriented programming)用定义类+实例对象的方式去实现面向对象设计
类：
实例化一个类的时候要加（）
经典类 class 名： 新式类 calss 名（名）：有继承 在Python3中都是新式类
类的属性包含两种：数据属性就是变量 函数属性就是面向对象里称为方法， 都通过点.来访问，其实通过点来查找属性就是通过 属性字典里来查找那个功能，这个点相当于 类.__dict__['属性名']() 调用的属性字典的内容
类.__dict__ 是类的属性字典 dir只是放类的名字 dict则对应详细的字典内容
对象：
class sth: def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age s1=sth('alex','18') print(s1.name)
self就是实例的自己，init是初始化函数，会自动取参数，并返回的字典，self.name其实是在找字典中的键，当实例化的时候实际上是找字典键值，见下图
class sth: def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age s1=sth('alex','18') print(s1.__dict__)
结果是
{'name': 'alex', 'age': '18'} #实际上看到的是一个字典的数据结构，只是类的这种数据类型会自动专门处理返回值并不需要添加return
当在__init__作用域中找不到的功能，那么就会向外一层来找，所以实例化的调用是在全类作用域中找属性和方法。函数属性是属于类的作用域，所以实例只有数据属性
类的字典是比实例的范围大的，包括了类的方法，所以，类中的方法都要加self，把实例名字当参数传入之中，所以实例加点也可调用到类中的函数方法，只要函数方法中加self参数。深层次思考，实例化的时候只是初始化并没绑定函数方法，但是只有用到方法的时候才会调用进来，这样节省内存，并不需要全都加载进来。类的设计就是实例调用方法就是调用类的方法。
其实第一个参数是类自动传的，可以起别的名字，调用类的功能自动把自己传入第一个参数
类中所有函数的第一个参数一定是self,类命名为驼峰命名
类的增删改查 删del
实例的增删改查 不影响类的属性，他在用自己的作用域 ，如果定义变量的时候没加self 那么在他其中的赋值 是不在自己的作用域内的，是整个函数的变量
a=12 class sth: a=14 def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age print(a) #这里的a并不是类里的变量，因为没加self格式，如果没有会报错，调用的时候没用 点. 来引用就和类没关系 s1=sth('alex','18') print(sth.a) 12 14
实例中的操作一定是用赋值完成的，列表append等方法在实例中没有赋值完的情况下，只能是对类的属性产生作用，并不能在实例中加入变量
class sth: a=[14] def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age s1=sth('alex','18') # s1.a=['a','b'] s1.a.append('c') print(s1.__dict__) print(sth.__dict__)