1. 递归解决问题
- 各种数学问题如：8皇后问题，汉诺塔，阶乘问题，迷宫问题，球和篮子的问题（google编程大赛）
- 各种算法中也会使用到递归，比如快速排序，归并排序，二分查找，分治算法等
- 将用栈解决的问题—>代码比较简洁
2. 递归调用机制
当程序执行到一个方法时，就会开辟一个独立的空间（栈）
每个空间的数据（局部变量）是独立的
3. 递归原则
1）执行一个方法时，就创建一个新的受保护的独立空间(栈空间)
2）方法的局部变量是独立的，不会相互影响, 比如n变量
3）如果方法中使用的是引用类型变量(比如数组)，就会共享该引用类型的数据.
4）递归必须向退出递归的条件逼近，否则就是无限递归，出现StackOverflowError，死龟了:)
5）当一个方法执行完毕，或者遇到return，就会返回，遵守谁调用，就将结果返回给谁，同时当方法执行完毕或者返回时，该方法也就执行完毕。
4.迷宫问题
代码实现：
public class MiGong { public static void main(String[] args) { // 先创建一个二维数组，模拟迷宫 // 地图 int[][] map = new int[8][7]; // 使用1 表示墙 // 上下全部置为1 for (int i = 0; i < 7; i++) { map[0][i] = 1; map[7][i] = 1; } // 左右全部置为1 for (int i = 0; i < 8; i++) { map[i][0] = 1; map[i][6] = 1; } //设置挡板, 1 表示 map[3][1] = 1; map[3][2] = 1; // map[1][2] = 1; // map[2][2] = 1; // 输出地图 System.out.println("地图的情况"); for (int i = 0; i < 8; i++) { for (int j = 0; j < 7; j++) { System.out.print(map[i][j] + " "); } System.out.println(); } //使用递归回溯给小球找路 //setWay(map, 1, 1); setWay2(map, 1, 1); //输出新的地图, 小球走过，并标识过的递归 System.out.println("小球走过，并标识过的 地图的情况"); for (int i = 0; i < 8; i++) { for (int j = 0; j < 7; j++) { System.out.print(map[i][j] + " "); } System.out.println(); } } //使用递归回溯来给小球找路 //说明 //1. map 表示地图 //2. i,j 表示从地图的哪个位置开始出发 (1,1) //3. 如果小球能到 map[6][5] 位置，则说明通路找到. //4. 约定： 当map[i][j] 为 0 表示该点没有走过 当为 1 表示墙 ； 2 表示通路可以走 ； 3 表示该点已经走过，但是走不通 //5. 在走迷宫时，需要确定一个策略(方法) 下->右->上->左 , 如果该点走不通，再回溯 /** * * @param map 表示地图 * @param i 从哪个位置开始找 * @param j * @return 如果找到通路，就返回true, 否则返回false */ public static boolean setWay(int[][] map, int i, int j) { if(map[6][5] == 2) { // 通路已经找到ok return true; } else { if(map[i][j] == 0) { //如果当前这个点还没有走过 //按照策略 下->右->上->左 走 map[i][j] = 2; // 假定该点是可以走通. if(setWay(map, i+1, j)) {//向下走 return true; } else if (setWay(map, i, j+1)) { //向右走 return true; } else if (setWay(map, i-1, j)) { //向上 return true; } else if (setWay(map, i, j-1)){ // 向左走 return true; } else { //说明该点是走不通，是死路 map[i][j] = 3; return false; } } else { // 如果map[i][j] != 0 , 可能是 1， 2， 3 return false; } } } //修改找路的策略，改成 上->右->下->左 public static boolean setWay2(int[][] map, int i, int j) { if(map[6][5] == 2) { // 通路已经找到ok return true; } else { if(map[i][j] == 0) { //如果当前这个点还没有走过 //按照策略 上->右->下->左 map[i][j] = 2; // 假定该点是可以走通. if(setWay2(map, i-1, j)) {//向上走 return true; } else if (setWay2(map, i, j+1)) { //向右走 return true; } else if (setWay2(map, i+1, j)) { //向下 return true; } else if (setWay2(map, i, j-1)){ // 向左走 return true; } else { //说明该点是走不通，是死路 map[i][j] = 3; return false; } } else { // 如果map[i][j] != 0 , 可能是 1， 2， 3 return false; } } } }
5.八皇后问题（回溯算法）
八皇后问题，是一个古老而著名的问题，是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出：在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即：任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。
1）思路分析
1 第一个皇后先放第一行第一列
2 第二个皇后放在第二行第一列、然后判断是否OK， 如果不OK，继续放在第二列、第三列、依次把所有列都放完，找到一个合适
3 继续第三个皇后，还是第一列、第二列……直到第8个皇后也能放在一个不冲突的位置，算是找到了一个正确解
4 当得到一个正确解时，在栈回退到上一个栈时，就会开始回溯，即将第一个皇后，放到第一列的所有正确解，全部得到.
5 然后回头继续第一个皇后放第二列，后面继续循环执行 1,2,3,4的步骤
说明：理论上应该创建一个二维数组来表示棋盘，但是实际上可以通过算法，用一个一维数组即可解决问题. arr[8] = {0 , 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3} //对应arr 下标 表示第几行，即第几个皇后，arr[i] = val , val 表示第i+1个皇后，放在第i+1行的第val+1列
2）代码实现