一、Redis Hash操作
Redis 数据库hash数据类型是一个string类型的key和value的映射表，适用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。 hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据 ， redis中Hash在内存中的存储格式如下图：
二、Hash命令
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9
10
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# 连接redis
import
redis
host
=
'172.16.200.49'
port
=
6379
pool
=
redis.ConnectionPool(host
=
host, port
=
port)
r
=
redis.Redis(connection_pool
=
pool)
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2.1 hset(name, key, value)
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# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
# 参数：
# name，redis的name
# key，name对应的hash中的key
# value，name对应的hash中的value
# 注：
# hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）
r.hset(
'p_info'
,
'name'
,
'bigberg'
)
r.hset(
'p_info'
,
'age'
,
'22'
)
r.hset(
'p_info'
,
'gender'
,
'M'
)
# 设置了姓名、年龄和性别
|
2.2 hmset(name, mapping)
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# 在name对应的hash中批量设置键值对
# 参数：
# name，redis的name
# mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
# 如：
# r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
r.hmset(
'info_2'
, {
'name'
:
'Jerry'
,
'species'
:
'mouse'
})
|
2.3 hget(name, key)
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1
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7
|
# 在name对应的hash中获取根据key获取value
# 获取的bytes 类型
print
(r.hget(
'p_info'
,
'name'
).decode())
# 输出
bigberg
|
2.3 hmget(name, key, *args)
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# 在name对应的hash中获取多个key的值
# 参数：
# name，reids对应的name
# keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
# *args，要获取的key，如：k1,k2,k3
# 如：
print
(r.hmget(
'p_info'
, [
'name'
,
'age'
,
'gender'
]))
# 输出是一个列表
[b
'bigberg'
, b
'22'
, b
'M'
]
|
2.4 hgetall(name)
|
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4
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6
7
|
获取name对应
hash
的所有键值
print
(r.hgetall(
'p_info'
))
#输出是一个字典
{b
'name'
: b
'bigberg'
, b
'gender'
: b
'M'
, b
'age'
: b
'22'
}
|
2.5 hlen(name)
|
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# 获取name对应的hash中键值对的个数
print
(r.hlen(
'p_info'
))
#输出
3
|
2.6 hkeys(name)
|
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5
6
|
# 获取name对应的hash中所有的key的值
print
(r.hkeys(
'p_info'
))
#输出
[b
'name'
, b
'age'
, b
'gender'
]
|
2.7 hvals(name)
|
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6
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# 获取name对应的hash中所有的value的值
print
(r.hvals(
'p_info'
))
#输出
[b
'bigberg'
, b
'22'
, b
'M'
]
|
2.8 hexists(name, key)
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8
|
# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key
print
(r.hexists(
'p_info'
,
'name'
))
print
(r.hexists(
'p_info'
,
'job'
))
#输出
True
False
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2.9 hdel(name,*keys)
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8
|
# 将name对应的hash中指定key的键值对删除
r.hdel(
'p_info'
,
'gender'
)
print
(r.hgetall(
'p_info'
))
# 删除了性别
#输出
{b
'name'
: b
'bigberg'
, b
'age'
: b
'22'
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2.10 hincrby(name, key, amount=1)
|
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11
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# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
# 参数：
# name，redis中的name
# key， hash对应的key
# amount，自增数（整数）
r.hincrby(
'p_info'
,
'age'
,
1
)
print
(r.hget(
'p_info'
,
'age'
))
#输出，年龄增加1
b
'23'
|
2.11 hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
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8
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# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
# 参数：
# name，redis中的name
# key， hash对应的key
# amount，自增数（浮点数）
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
|
2.12 hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
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# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
# 参数：
# name，redis的name
# cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
print
(r.hscan(
'p_info'
, cursor
=
0
))
print
(r.hscan(
'p_info'
, cursor
=
0
, match
=
'n*'
))
#输出
(
0
, {b
'age'
: b
'23'
, b
'address'
: b
'hz'
, b
'name'
: b
'bigberg'
})
(
0
, {b
'name'
: b
'bigberg'
})
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http://redisdoc.com/key/scan.html#scan
2.13 hscan_iter(name, match=None, count=None)
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# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
# 参数：
# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
# 如：
# for item in r.hscan_iter('xx'):
# print(item)
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一、Redis Hash操作
Redis 数据库hash数据类型是一个string类型的key和value的映射表，适用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。 hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据 ， redis中Hash在内存中的存储格式如下图：
二、Hash命令
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# 连接redis
import
redis
host
=
'172.16.200.49'
port
=
6379
pool
=
redis.ConnectionPool(host
=
host, port
=
port)
r
=
redis.Redis(connection_pool
=
pool)
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2.1 hset(name, key, value)
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# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
# 参数：
# name，redis的name
# key，name对应的hash中的key
# value，name对应的hash中的value
# 注：
# hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）
r.hset(
'p_info'
,
'name'
,
'bigberg'
)
r.hset(
'p_info'
,
'age'
,
'22'
)
r.hset(
'p_info'
,
'gender'
,
'M'
)
# 设置了姓名、年龄和性别
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2.2 hmset(name, mapping)
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# 在name对应的hash中批量设置键值对
# 参数：
# name，redis的name
# mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
# 如：
# r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
r.hmset(
'info_2'
, {
'name'
:
'Jerry'
,
'species'
:
'mouse'
})
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2.3 hget(name, key)
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# 在name对应的hash中获取根据key获取value
# 获取的bytes 类型
print
(r.hget(
'p_info'
,
'name'
).decode())
# 输出
bigberg
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2.3 hmget(name, key, *args)
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# 在name对应的hash中获取多个key的值
# 参数：
# name，reids对应的name
# keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
# *args，要获取的key，如：k1,k2,k3
# 如：
print
(r.hmget(
'p_info'
, [
'name'
,
'age'
,
'gender'
]))
# 输出是一个列表
[b
'bigberg'
, b
'22'
, b
'M'
]
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2.4 hgetall(name)
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获取name对应
hash
的所有键值
print
(r.hgetall(
'p_info'
))
#输出是一个字典
{b
'name'
: b
'bigberg'
, b
'gender'
: b
'M'
, b
'age'
: b
'22'
}
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2.5 hlen(name)
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# 获取name对应的hash中键值对的个数
print
(r.hlen(
'p_info'
))
#输出
3
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2.6 hkeys(name)
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# 获取name对应的hash中所有的key的值
print
(r.hkeys(
'p_info'
))
#输出
[b
'name'
, b
'age'
, b
'gender'
]
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2.7 hvals(name)
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# 获取name对应的hash中所有的value的值
print
(r.hvals(
'p_info'
))
#输出
[b
'bigberg'
, b
'22'
, b
'M'
]
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2.8 hexists(name, key)
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# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key
print
(r.hexists(
'p_info'
,
'name'
))
print
(r.hexists(
'p_info'
,
'job'
))
#输出
True
False
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2.9 hdel(name,*keys)
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# 将name对应的hash中指定key的键值对删除
r.hdel(
'p_info'
,
'gender'
)
print
(r.hgetall(
'p_info'
))
# 删除了性别
#输出
{b
'name'
: b
'bigberg'
, b
'age'
: b
'22'
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2.10 hincrby(name, key, amount=1)
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# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
# 参数：
# name，redis中的name
# key， hash对应的key
# amount，自增数（整数）
r.hincrby(
'p_info'
,
'age'
,
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)
print
(r.hget(
'p_info'
,
'age'
))
#输出，年龄增加1
b
'23'
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2.11 hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
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# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
# 参数：
# name，redis中的name
# key， hash对应的key
# amount，自增数（浮点数）
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
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2.12 hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
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# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
# 参数：
# name，redis的name
# cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
print
(r.hscan(
'p_info'
, cursor
=
0
))
print
(r.hscan(
'p_info'
, cursor
=
0
, match
=
'n*'
))
#输出
(
0
, {b
'age'
: b
'23'
, b
'address'
: b
'hz'
, b
'name'
: b
'bigberg'
})
(
0
, {b
'name'
: b
'bigberg'
})
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http://redisdoc.com/key/scan.html#scan
2.13 hscan_iter(name, match=None, count=None)
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# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
# 参数：
# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
# 如：
# for item in r.hscan_iter('xx'):
# print(item)
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