今天做爬虫时的一点盲区 ：字符串， 字典，写到同一个文件中。难以利用！
比如这样的数据：
str = “hi，budy. i like 52pojie!”
dirt = {“陈墨”：["男"，“22”]}
一、保存到txt文件
[Python]
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with
open
(
"text.txt"
,
"w"
) as f: f.write(
str
)
#write()只能保存string
f.write(
str
(dirt))
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这样读出来，怎么读都是字符串。dirt难以利用。
二、保存到json数据，json.load 和 json.dump的使用
[Python]
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with
open
(
"a.json"
,
"w"
) as f: json.dump(
str
,f)
json.dump(dirt,f)
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读取时使用json。dump（），这样会产生错误，一个是字符串，一个是字典。一起读数据数据类型不统一。
那就分开读，也就是第三种方式：
三、，json.load 和 json.dump+json.loads()的使用
[Python]
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import
json
def
read_json():
with
open
(
"a.json"
,
"r"
) as f:
#每一行为一个列表的元素，各行独立
data
=
f.readlines()
for
dat
in
data:
#去掉行后的空白，换行或者回车
dat
=
dat.rstrip()
#利用json.loads()恢复每一行的保存前数据类型，
dir
=
json.loads(dat)
#打印数据类型
print
(
type
(
dir
))
print
(
dir
)
def
write_json():
with
open
(
"a.json"
,
"w"
) as f:
str
=
[
1
,
2
,
5
,
3
,
4
,
5
]
json.dump(
str
,f)
#每行后换行，保证每条数据相互独立。
f.write(
"\n"
)
str
=
{
11
:
22
,
33
:
44
}
json.dump(
str
,f)
f.write(
"\n"
)
str
=
"hello budy!"
json.dump(
str
,f)
#这样会产生比较多的空间浪费。每行有可能不到一半，
if
__name__
=
=
"__main__"
:
write_json()
read_json()
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这样做，以我目前的水平来说，方便了很多，保存的数据很方便就可以按照他原来的数据类型去使用。但是产生的空间浪费也很多，
比如一行100个字节，可能就用了10个字节