查找
在字符串中匹配和搜索指定文本的常用方案是使用字符串的find, startswith, endswith等方法。如下示例：
>>> text = 'yeah, but no, but yeah, but no, but yeah'
>>> # Exact match
>>> text == 'yeah'
False
>>> # Match at start or end
>>> text.startswith('yeah')
True
>>> text.endswith('no')
False
>>> # Search for the location of the first occurrence
>>> text.find('no')
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>>>对于更为复杂的匹配和搜索文本场景，通常需要使用正则表达式和re模块。值得注意的是，大多数正则表达式操作都可使用re模块级函数或编译的正则表达式对象（compiled regular expressions）。 这些函数相当于快捷方式，不需要先编译正则表达式对象，但会失去一些微调参数的能力。
例如，我们要搜索字符串中的一段日期文本，如“11/27/2012”，可以按如下方式：
>>> text1 = '11/27/2012'
>>> text2 = 'Nov 27, 2012'
>>>
>>> import re
>>> # Simple matching: \d+ means match one or more digits
>>> if re.match(r'\d+/\d+/\d+', text1):
... print('yes')
... else:
... print('no')
...
yes
>>> if re.match(r'\d+/\d+/\d+', text2):
... print('yes')
... else:
... print('no')
...
no
>>>值得注意的是，match函数只会查找整个字符串的开头，若未找到，则返回False。若要进行全局搜索，以查找所有位置的匹配，可以使用findall函数。
>>> datepat = re.compile(r'\d+/\d+/\d+')
>>> if datepat.match(text1):
... print('yes')
... else:
... print('no')
...
yes
>>> if datepat.match(text2):
... print('yes')
... else:
... print('no') ...
no
>>>
>>> text = 'Today is 11/27/2012. PyCon starts 3/13/2013.'
>>> datepat.findall(text)
['11/27/2012', '3/13/2013']
>>>在定义正则表达式时，通常通过将模式的一部分括在括号中来引入捕获组。 例如：
>>> datepat = re.compile(r'(\d+)/(\d+)/(\d+)')
>>> m = datepat.match('11/27/2012')
>>> m
<_sre.SRE_Match object at 0x1005d2750>
>>> # Extract the contents of each group
>>> m.group(0)
'11/27/2012'
>>> m.group(1)
'11'
>>> m.group(2)
'27'
>>> m.group(3)
'2012'
>>> m.groups()
('11', '27', '2012')
>>> month, day, year = m.groups()
>>>
>>> # Find all matches (notice splitting into tuples)
>>> text
'Today is 11/27/2012. PyCon starts 3/13/2013.'
>>> datepat.findall(text)
[('11', '27', '2012'), ('3', '13', '2013')]
>>> for month, day, year in datepat.findall(text):
... print('{}-{}-{}'.format(year, month, day))
...
2012-11-27
2013-3-13
>>>findall（）方法搜索文本并查找所有匹配项，并将它们作为列表返回。 如果要迭代地查找匹配项，请改用finditer（）方法。 例如：
>>> for m in datepat.finditer(text):
... print(m.groups())
...
('11', '27', '2012')
('3', '13', '2013')
>>>但请注意，如果要执行大量匹配或搜索，通常需要先编译模式并反复使用它。 模块级函数保留了最近编译模式的缓存，因此没有大的性能损失，但是使用自己的编译模式对象节省一些查找和额外处理。
替换
对于简单的文本替换，可以使用str的replace方法，如下：
>>> text = 'yeah, but no, but yeah, but no, but yeah'
>>> text.replace('yeah', 'yep')
'yep, but no, but yep, but no, but yep'
>>>对于更为复杂的场景，可以使用re模块的sub函数。要将“11/27/2012”替换为“2012-11-27”，如下代码所示：
>>> text = 'Today is 11/27/2012. PyCon starts 3/13/2013.'
>>> import re
>>> re.sub(r'(\d+)/(\d+)/(\d+)', r'\3-\1-\2', text)
'Today is 2012-11-27. PyCon starts 2013-3-13.'
>>>sub（）的第一个参数是要匹配的模式，第二个参数是替换模式。 诸如 3之类的反斜杠数字指的是模式中的捕获组编号。
如果要执行相同模式的重复替换，请考虑首先编译它以获得更好的性能。 例如：
>>> import re
>>> datepat = re.compile(r'(\d+)/(\d+)/(\d+)')
>>> datepat.sub(r'\3-\1-\2', text)
'Today is 2012-11-27. PyCon starts 2013-3-13.'
>>>对于更复杂的替换，可以指定替换回调函数。 例如：
>>> from calendar import month_abbr
>>> def change_date(m):
... mon_name = month_abbr[int(m.group(1))]
... return '{} {} {}'.format(m.group(2), mon_name, m.group(3))
...
>>> datepat.sub(change_date, text)
'Today is 27 Nov 2012. PyCon starts 13 Mar 2013.'
>>>作为输入，替换回调的参数是matchj对象，由match（）或find（）返回。 使用.group（）方法提取匹配的特定部分。 该函数应返回替换文本。
如果想知道除了获取替换文本之外还进行了多少次替换，请使用re.subn（）代替。 例如：
>>> newtext, n = datepat.subn(r'\3-\1-\2', text)
>>> newtext
'Today is 2012-11-27. PyCon starts 2013-3-13.'
>>> n
2
>>>