计算机发展史进程

多道技术

1.空间上的复用: 多个程序共用一套计算机硬件

2.时间上的复用: 切换+保存状态

　　1.当一个程序遇到IO操作,操作系统会剥夺该程序的cpu执行权限(提高了cpu的利用率并且也不影响程序的执行效率)

　　2.当一个程序长时间占用cpu 操作系统也会剥夺该程序的cpu执行权限(降低了程序的执行效率)

　　并发:看起来像同时运行的就可以
并行:真正意义上的同时执行
单核的计算机能不能实现并行,但是可以实现并发

同步异步:表示的是任务的提交方式
同步:任务提交之后原地等待的任务的执行并拿到返回结果才走期间不做任何事(程序层面的　　　　表现就是卡住了)
异步:任务提交之后不再原地等待而是继续执行下一行代码(结果是要的但是是用过其他方式　　　　获取)

阻塞非阻塞:表示的程序的运行状态
阻塞:阻塞态
非阻塞:就绪态运行态

创建进程的两种方式

# 创建进程会将代码以模块的方式从上往下执行一遍
方式一
from multiprocessing import Process
import time
def test(name):
    print('%s'%name)
    time.sleep(1)
    print('hi')
if __name__ == '__main__':  #在创建进程时,在if __name__ == '__main__':内创建
    p = Process(target=test,args=('egon',))  #创建一个进程对象
    p.start()  #告诉操作系统,要创建一个进程
    time.sleep(1)
    print('hello')
方式二
from multiprocessing import Process
import time
class MyClass(Process):
    def __init__(self,name):
        super().__init__()
        self.name = name
    def test(self):
        print('%s'%self.name)
        time.sleep(1)
        print('hi')
if __name__ == '__main__':
    p = MyClass('egon')
    p.start()
    p.test()
    print('gun')

join方法是先执行完子程序之后. 在执行主程序

from multiprocessing import Process
import time
def test(name,i):
    time.sleep(i)
    print('hello')
if __name__ == '__main__':

    # p_list = []
    # for i in range(3):
    #     p = Process(target=test,args=('进程',i))
    #     p.start()
    #     p_list.append(p)
    # for p in p_list:
    #     p.join()
    # print('gun')

    p = Process(target=test,args=('egon',1))
    p1 = Process(target=test,args=('jason',2))
    start_time = time.time()
    p.start()
    p1.start()
    p.join()
    p1.join()
    print('hi')
    print(time.time()-start_time)

进程对象的其他方法

from multiprocessing import Process,current_process
import os
import time
def test(name):
    print('%s'%name,current_process().pid,'子进程%s'%os.getpid(),'父进程%s'%os.getppid())
    time.sleep(2)
    print('hello')
if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=test,args=('egon',))
    p.start()
    time.sleep(1)
    p.terminate()  # 杀死当前进程,本质是让操作系统帮你去杀死一个进程
    time.sleep(1)
    print(p.is_alive())  # 判断进程是否存活
    print('gun')

僵尸进程与孤儿进程

父进程回收子进程资源的两种方式
       1.join方法
       2.父进程正常死亡
所有的进程都会步入僵尸进程

孤儿进程
        子进程没死父进程意外死亡
          针对linux会有儿童福利院(init) 如果父进程意外死亡他所创建的子进程都会被福利院收养

守护进程

from multiprocessing import Process
import time
def test(name):
    print('%s'%name)
    time.sleep(1)
    print('%s'%name)
if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=test,args=('egon',))
    p.daemon = True   # 将该进程设置为守护进程
    p.start()
    time.sleep(1)
    print('bye')

互斥锁
       当多个进程操作同一份数据的时候会造成数据的错乱
       这个时候必须加锁处理
           将并发变成串行
               虽然降低了效率但是提高了数据的安全
           注意:
               1.锁不要轻易使用容易造成死锁现象
               2.只在处理数据的部分加锁不要在全局加锁

       锁必须在主进程中产生交给子进程去使用

from multiprocessing import Process,Lock
import time
import json
def search(i):
    with open('data','r',encoding='utf-8')as f:
        data = f.read()
    t_d = json.loads(data)
    print('用户%s查询余票%s'%(i,t_d.get('ticket')))
def buy(i):
    with open('data','r',encoding='utf-8')as f:
        data = f.read()
    t_d = json.loads(data)
    time.sleep(1)
    if t_d.get('ticket') > 0:
        t_d['ticket'] -= 1
        with open('data','w',encoding='utf-8')as f:
            json.dump(t_d,f)
        print('抢票成功')
    else:
        print('没票了')
def run(i,mutex):
    search(i)
    mutex.acquire()  # 抢锁
    buy(i)
    mutex.release()  #释放锁
if __name__ == '__main__':
    mutex = Lock()   #生成一把锁
    for i in range(10):
        p = Process(target=run,args=(i,mutex))
        p.start()

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