1、easypr下载运行

第一步可以去下载easypr的zip的包，然后解压，我用的是码云新建项目，从git导入，这样子下载比较快一点 git：https://github.com/liuruoze/EasyPR

# cd EasyPR

进入工程文件我们可以看到很多的文件，现在应该注意 build.sh 与 cmakelists.txt这两个文件就ok了。

#vim CMakeLists.txt

加入set( OpenCV_DIR “/home/andy/opencv-3.2.0/build”) 注意，这里的opencv路径是自己安装时候的路径

如果现在运行 #./build.sh 会编译到一半报错、

对于上面这个问题需要按照提示的错误去找在github上看到一个答案解决了这个问题： Opencv3.2版本的支持，编译前仅需要将config.h中将#define CV_VERSION_THREE_ZERO改为#define CV_VERSION_THREE_TWO即可。

2、在Linux下安装EasyPr遇到的问题：

easypr/src/util/kv.cpp:11: void easypr::Kv::load(const string&): Assertion `reader’ failed.

解决方案：

在include/easypn/config.h中将相对地址全部修改为绝对地址

static const char* kDefaultSvmPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/svm_hist.xml";

static const char* kLBPSvmPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/svm_lbp.xml";

static const char* kHistSvmPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/svm_hist.xml";

static const char* kDefaultAnnPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/ann.xml";

static const char* kChineseAnnPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/ann_chinese.xml";

static const char* kGrayAnnPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/annCh.xml";

//This is important to for key transform to chinese

static const char* kChineseMappingPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/province_mapping";

若还是不行，则在linux下面的用cmake编译的后来把编译好的demo放进EasyPR文件里面再运行就好了

./demo recognize -p resources/image/chars_identify.jpg

./demo recognize -p *****

//*****是你要解析的图片（绝对地址，或者能够找到他的地方）