这个版本在性能、资源使用率以及安全方面均有增强，我们可以先快速浏览一下这个版本：
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全文索引
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基于Index的快速排序
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Go语言Driver
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内置索引完善，性能有5X提升
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将Transaction State移到Off heap区
接下来的内容，将重点探讨Neo4j的索引能力，Neo4j索引包含两大部分：
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Neo4j的内置索引能力
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基于Lucene的全文索引
Neo4j内置索引
基于单个Property构建的索引
创建单个Property索引的语法举例如下(本文范畴内的例子均来自Neo4j Document，见本文末尾的引用信息)：
CREATE INDEX ON :Person(firstname)
如果一个Node拥有Label(“Person”)，且同时拥有Property(“firstname”)，那么这个Node将被添加到这个Index中。
基于多个Property构建的组合索引
创建两个Property组合索引的语法举例如下：
CREATE INDEX ON :Person(age, country)
如果一个Node拥有Label(“Person”)，且同时拥有两个Property(“age”)与Property(“country”)，那么这个Node将被添加到这个Index中。
例如：
NodeA: (a:Person {firstname: ‘Bill’, age: 34, country: ‘USA’})
NodeB: (b:Person {firstname: ‘Sue’, age: 39})
这个索引索引将包含NodeA但不包含NodeB，因NodeB缺乏Property(“country”)。
在查询中发挥的作用
假设系统中已经基于Person(firstname)创建了一个索引，对于如下查询：
MATCH (person:Person)
WHERE person.firstname = 'Andy'
RETURN person
基于这个索引，可以快速命中结果记录。
同样，如下两种查询也是可以基于这个索引进行的：
MATCH (person:Person)
WHERE person.firstname > 'B'
RETURN person
MATCH (person:Person)
WHERE person.firstname IN ['Andy', 'John']
RETURN person
对于组合索引，如果所关联的所有的Property都在查询条件中以Equal条件出现，则能起到最显著的加速作用。
全文索引
无论是Node还是Relationships的Property，都可能包含复杂的描述信息，基于这些信息的全文检索，则是一个关键需求。
Neo4j的全文索引能力是基于Apache Lucene实现：
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既可以索引Nodes，也可以索引Relationships。
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索引的创建，删除与更新均为事务性操作。
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定制了Analyzer。
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在Cypher中支持Lucene查询语法。
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支持返回查询结果的Scoring信息。
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索引可基于Node/Relationship的变化而自动更新。
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可以基于Cypher Procedures进行访问。
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可配置的数据一致性模型。
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提供了数据与索引的一致性检查工具，并支持索引重建
下面我们给出一个创建索引，写数据以及查询的样例：
索引创建
CALL db.index.fulltext.createNodeIndex("titlesAndDescriptions",["Movie", "Book"],["title", "description"])
为Label名称为”Movie“以及”Book“的Nodes的Property(“title”)及Property(“description”)创建全文索引，索引名称为”titlesAndDescriptions“。
写数据
假设写入如下一条记录：
CREATE (m:Movie { title: "The Matrix" })
RETURN m.title
这条记录包含Label(“Movie”)并且包含了Property(“title”)，因此，会被增加到索引”titlesAndDescriptions”中。
查询
CALL db.index.fulltext.queryNodes("titlesAndDescriptions", "matrix") YIELD node, score
RETURN node.title, node.description, score
这个查询中指定了返回score信息。查询结果如下所示：
因为这个Node的title信息中包含了关键词”matrix”，所以与查询条件相匹配。
总结
本文讲解了Neo4j的内置索引以及基于Lucene的全文索引能力，放眼整个数据库的角度，这些索引的实现并无亮点之处，但它们却很好的丰富了Neo4j所支持的查询类型。从整个NoSQL生态来看，索引能力支持力度参差不齐，但索引方面的增强，都是未来关键的发力方向。
参考信息
Graph Modeling Tips, Full-Text Search Preview, Building a Graph App
原文地址：http://www.nosqlnotes.com/technotes/graphdb/neo4j-index/