本周完成情况:
剑指offer | 扫尾一部分 | 抽时间 |
机器学习算法 | 逻辑回归(评分卡模型 授信),基本常考的机器学习模型全部复习结束,异常检测(无标签的问题)已经学习 | 根据岗位要求复习 |
推荐算法 | 吴恩达的笔记(必选)(推荐算法只学了很基础的) | 接着深入 |
时间序列 | 学习基本的概念(已做) | 接着深入 |
风控知识 | 需要在美团面试前大量的输入学习 | 完成 |
MapReduce | 学习基本的概念(可选) | 未完成 |
笔试面试 | 26号广联达笔试,27号美团2,3面,28号哈啰笔试,29号携程一面,29号同程和搜狐笔试,30号阿里笔试,31号新浪和360笔试 |
笔试感悟:
需要团队合作,自己基本没戏。刷剑指offer和leetcode是必须的。
面试感悟:
美团和携程面完,我都觉得自己的基本功很差劲,本来很基础的东西,我也已经写在笔记上了,如果还有问题,只能说明我对算法的认识不够,还是需要脚踏实地,一步一步的推导,千万不要投机取巧。
每天花上2个小时来背诵真的是必须的!!!!!!!!!
下周计划:
剑指offer | 继续扫尾工作,复盘整理,leetcode |
机器学习算法 | 根据面试复习,认真推导每一步,弄明白原由 |
推荐算法 | 吴恩达的笔记----需要深入理解 |
时间序列 | 跟一个例子 |
风控知识 | 上周已完成大部分,需要复习复盘 |
MapReduce(大数据的) | 学习基本的概念--需要读书,这里适当了解下大数据 |
笔试面试 | 9.3 intel笔试,需要复盘之前的面经 |