第二遍读这本书，每周花两到三小时时间，能读多少读多少（这次第一章看到第 9 页）
第一遍对应笔记链接 https://www.cnblogs.com/stone94/p/9787261.html
信息就是位 + 上下文，即位和上下文环境可确定信息的内容，位不能脱离上下文环境而表示某种确切的信息。
编译系统由预处理器、编译器、汇编器和链接器组成
我觉得可以重点记忆编译器和汇编器的作用
编译器将源程序转化为汇编程序
汇编器将汇编程序转化为二进制的可执行程序
即，汇编程序作为中间结果而存在
为什么需要汇编程序的存在呢？书中给出的解释如下：
“汇编语言是非常有用的，因为它为不同高级语言的不同编译器提供了通用的输出语句。”
结合实际工作中的项目情况来看，其实就是封装和解耦，比如，我们有一套系统给客户使用，如果这个系统颇为复杂，那么针对每个客户都重新开发的话，会造成很多不必要的浪费
所以我们需要将其分为几个部分，一般是在数据的来源和目标之间设置一个或多个中间结果，与客户对接的那一部分代码是定制化代码，根据每个客户不同的情况进行定制化开发，这部分定制化开发的目标就是生成固定格式的中间结果，然后由系统中很少变化的部分读取中间结果进行处理产生最终结果，但是不管客户是谁，后面这部分代码都不用重复开发了，它只要独立地进行版本的升级、迭代即可
“了解编译器是如何工作是大有益处的”
这里可以类比于实际工作中使用框架，对于框架源码中的细节可以不了解，但是我们得大致知道它是如何工作的，这样我们使用它的时候，就能够更高效地利用它，让他为我们提供更好的服务
字长的概念
硬件系统中的总线，通常被设计成传送定长的字节块，也就是字（word），字中的字节数（即字长）是一个基本的系统参数，各个系统中都不尽相同。
我们常说的 32 和 64 位操作系统，分别对应 4 和 8 个字长。
重要的局部性原理
程序具有访问局部区域里的数据和代码的趋势，这个思想对于缓存来说非常重要
处理器、主存与磁盘之间巨大的速度差异
由于这种差异的存在，再结合局部性原理的理论基础，就引出了缓存的概念
1、处理器与主存之间差异的解决：
ps：“处理器从寄存器文件中读数据比从主存中读取几乎要快 100 倍”
于是有了 L1、L2、L3 等分级的高速缓存（L1 与 寄存器速度差不多，L1 比 L2 快 5 倍，L2 比 主存快 5~10 倍）
2、主存与磁盘之间差异的解决：
ps：“对于处理器而言，从磁盘驱动器上读取一个字的时间开销要比从主存中读取的开销大 1000 万倍”
由于磁盘 I/O 太过消耗时间，所以，在程序中处理大量数据时，应该尽量避免磁盘 I/O，实在避免不了，也要想办法减少磁盘 I/O 的次数
于是出现了数据库的索引技术（尽量少的磁盘 I/O），以及用 Redis 等对 Mysql 做一层缓存（能避免磁盘 I/O 就避免）
疑问：
1、Java 中的字节码程序跟这里的汇编程序有什么区别？
2、JVM 中有没有链接器之类的东西？
3、控制器与适配器的区别？
4、内存和磁盘 I/O 时，不需要 CPU 的参与，是因为有这个直接存储器存取（DMA）技术（书中第 8 页提到了这个技术）吗？