使用conda创建一个新的虚拟环境
输入 conda create -n intelligent-judge python=3.6
创建一个python版本为3.6的名字是intelligent-judge的虚拟环境
查看显卡信息
输入lspci | grep -i vga查看显卡信息
很明显是NVIDIA Quadro GP100
配置CUDA和CUDNN
本来是要去下载cuda和cudnn的，结果一看，服务器上已经有现成的了
输入
cat /usr/local/cuda/version.txt，
和
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
可以看到cuda是9.0.176版本的，cudnn是7.5.0版本的
所以对应版本，决定安装tensorflow gpu-1.70version
在虚拟环境中配置python包
输入source activate intelligent-judge激活虚拟环境
输入pip install tensorflow-gpu==1.7.0
安装成功
从远程库中pull下测试文件
运行，出现问题
提示cuda找不到
按照下面这篇文章进行调整
https://blog.csdn.net/qq_34374211/article/details/81018320
成功运行测试文件
运行训练文件，又出幺蛾子了
查阅官方API
原来是在tensorflow 1.7.0中tf.random.normal应该被替换为tf.random_normal
更改后运行
已经开始愉悦的训练了