今日完成的工作：
1.根据昨天的安全距离模型，代入数据进行实验；实验数据如下：
2.实验用到的公式是我基于ASSHTO模型改进的：
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所用到的工具有matlab（求解二元一次方程）、devcpp（写一个简单的判断程序）
代码如下：
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ double v1[7]={60,70,80,90,100,110,120},u,s,v2; cin>>u>>s; double t1=60.0/(3.6*u*9.8)+0.1; double xx=u*254*0.695; double yy=(s-5)*254*u; cout<<t1<<" "<<xx<<" "<<yy<<endl; cout<<"input v2"<<endl; cin>>v2; for(int i=1;i<7;i++) { double vv2=v2; t1=v1[i]/(3.6*u*9.8)+0.1; if(t1>2.5) vv2+=u*9.8*(t1-2.5)*(t1-2.5)/0.4; cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(2)<<vv2<<" "; } return 0; }
Matlab求解代码为：
x=solve('x^2+44.1325*x-2857.5=0','x') 然后回车，就可以看见解。
明日计划：
1.依然是做实验，根据模型测试数据。模型是我演算的第二个模型。
2.处理今天的实验数据，与相关论文中的数据作对比，进行数据分析。
3.用相关数学工具，把我的实验数据做成图表。
心得体会：
1.昨天晚上和组员商量，我们没钱搞云数据库，还是想办法搞好SQLite吧。
2.根据一个公式，代入实验数据求出结果。这个过程需要很认真，不能有失误。而且需要时刻保持对数据的敏感，一旦发现数据有问题，就要回过头看看是不是自己的求解程序出错了，今天我就发现了一个变量累加的错误，我应该在每次循坏开始给它赋初始值，要不然累加会导致巨大的数据误差。
3.怎么说呢，还是加油吧。