pandas 3

参考资料：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5Mjg2OTQ1MA==&mid=2247484097&idx=1&sn=ad8fabbd84bf67655996026fc0ac5688&chksm=fe1863e4c96feaf200e9398bb7c824e99d3fc01ec965666497ce584466dc93f83dd5d127a46d&scene=21#wechat_redirect

1  engine是使用的分析引擎，读取csv文件一般指定python避免中文和编码造成的报错。

 2  df.info()帮助我们一步摸清各列数据的类型，以及缺失情况：

 3  使用Pandas时，尽量避免用行的思维来处理数据，要逐渐养成一种列向思维，每一列是同宗同源，处理起来是嗖嗖的快

4  1)增加一列，用df['新列名'] = 新列值的形式

2) 用drop函数制定删除对应的列，axis = 1表示针对列的操作，删除多列用[col1,col2,col3]

 3) 选取某一列: df['列名']即可          选取多列：df[['第一列','第二列','第三列'..]]

4 简单的更改：df['旧列名'] =  某个值或者某列值，就完成了对原列数值的修改。

改多列：df2[['aa','cc']]=90

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