重采样是指更改栅格数据集的空间分辨率并针对所有新像素大小的聚合值或插值设置规则，可以改变像元的大小，但栅格数据集的范围将保持不变。重采样之后栅格数据的每个像元将具有唯一属性值。重采样的效果是像素的灰度值变化了，跟坐标系并没有关系，可以使用identify工具进行像素灰度值的查询，查看重采样的变化。当现有的栅格数据集的值不符合要求时，经常采样重采样操作对栅格数据进行插值。
重分类是指对栅格值重新进行分类。如果要对值的范围重新分类，除两个输入范围的边界外，范围不应重叠。在发生重叠的位置，较低输入范围的最大值将包含在取值范围中，而较高输入范围的最小值将不包含在取值范围中。举例来说，如果指定了两个范围，比如将值 1 到 5 重新分类为 100，将 5 到 10 重新分类为 200，则小于或等于 5 的输入值将指定给输出值 100，而大于 5 的输入值（如 5.1）则会指定给 200。在ArcGIS中重分类一般基于重映射表或重分类表进行快捷地重分类数据。以ASCII重映射表为例：
Value Symbol
3 1
5 2
10 3
15 4
其中表的意思为：
将值小于等于 3 的像元指定为符号 1。
将值大于 3 且小于等于 5 的像元指定为符号 2。
将值大于 5 且小于等于 10 的像元指定为符号 3。
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将值大于 10 且小于等于 15 的像元指定为符号 4。
将值大于 15 的像元指定为 NoData。